File size: 1,407 Bytes
31c0a7e
5384fa5
 
4824e79
5175e14
 
31c0a7e
0408a46
5cccab7
 
1fa889b
5cccab7
 
5384fa5
 
 
 
 
7cb6f95
5384fa5
 
5cccab7
4cb7b20
0408a46
5384fa5
5175e14
31c0a7e
 
0408a46
31c0a7e
 
d8173af
 
 
 
31c0a7e
d8173af
 
 
0408a46
d8173af
31c0a7e
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
from flask import Flask, request, jsonify
import ollama

app = Flask(__name__)
DEFAULT_TEMPERATURE = 0.7
DEFAULT_TOP_P = 0.95

def generate_journal_suggestion(current_page):
    try:
        suggestion_prompt = (
            f"""Pe baza înregistrării din jurnal: '{current_page}', generează o singură întrebare pe care utilizatorul ar putea să și-o pună într-un jurnal.
            Întrebarea ar trebui să încurajeze reflecția personală mai profundă, explorarea sentimentelor sau clarificarea obiectivelor."""
        )
        
        response = ollama.chat(
            model="llama3",
            messages=[{"role": "user", "content": suggestion_prompt}],
            options={"temperature": DEFAULT_TEMPERATURE, "top_p": DEFAULT_TOP_P}
        )
        
        return response["message"]["content"]
    except Exception as e:
        return f"Error: {str(e)}"


@app.route("/", methods=["POST", "GET"])
def home():
    return "Hi!"

@app.route("/chat", methods=["POST"])
def chat():
    data = request.json
    message = data.get("message", "")
    system_message = data.get("system_message", "You are a friendly chatbot.")
    journal_page = data.get("journal_page", "")

    suggestion = ""
    if journal_page:
        suggestion = generate_journal_suggestion(journal_page)

    return jsonify({"journal_suggestion": suggestion})

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)