Debug

app.py

@@ -1,7 +1,6 @@
 from flask import Flask, request, jsonify
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-app = Flask(__name__)
 client = InferenceClient("meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct")
 
 DEFAULT_MAX_TOKENS = 512
@@ -14,9 +13,10 @@ def generate_journal_suggestion(current_page):
             f"""Pe baza înregistrării din jurnal: '{current_page}', generează o singură întrebare pe care utilizatorul ar putea să și-o pună în jurnalul său.
             Întrebarea ar trebui să încurajeze reflecția personală mai profundă, explorarea sentimentelor sau clarificarea obiectivelor."""
         )
+        print("Generated suggestion prompt:", suggestion_prompt)
+        
         suggestion_response = ""
-    
-        for message in client.chat_completion(
+        response_stream = client.chat_completion(
             [
                 {"role": "user", "content": suggestion_prompt}
             ],
@@ -24,16 +24,20 @@ def generate_journal_suggestion(current_page):
             stream=True,
             temperature=DEFAULT_TEMPERATURE,
             top_p=DEFAULT_TOP_P,
-        ):
+        )
+        print("Response stream received.")
+        
+        for message in response_stream:
+            print("Message received:", message)
             token = message.choices[0].delta.content
             suggestion_response += token
-    
+
         return suggestion_response
+
     except Exception as e:
-        print(e)
+        print("An error occurred:", e)
         return jsonify({"error": str(e)}), 500
 
-
 @app.route("/", methods=["POST", "GET"])
 def home():
     return "Hi!"