Updated from print to log

app.py

@@ -1,8 +1,9 @@
 from flask import Flask, request, jsonify
 from huggingface_hub import InferenceClient
+from gunicorn.glogging import Logger
 
 app = Flask(__name__)
-app.debug = True
+logger = Logger()
 client = InferenceClient("meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct")
 DEFAULT_MAX_TOKENS = 512
 DEFAULT_TEMPERATURE = 0.7
@@ -11,11 +12,11 @@ DEFAULT_TOP_P = 0.95
 def generate_journal_suggestion(current_page):
     try:
         suggestion_prompt = (
-            f"""Pe baza înregistrării din jurnal: '{current_page}', generează o singură întrebare pe care utilizatorul ar putea să și-o pună în jurnalul său.
+            f"""Pe baza înregistrării din jurnal: '{current_page}', generează o singură întrebare pe care utilizatorul ar putea să și-o pună într-un jurnal.
             Întrebarea ar trebui să încurajeze reflecția personală mai profundă, explorarea sentimentelor sau clarificarea obiectivelor."""
         )
-        print("Generated suggestion prompt:", suggestion_prompt)
-        
+        logger.info("Generated suggestion prompt: %s", suggestion_prompt)
+
         suggestion_response = ""
         response_stream = client.chat_completion(
             [
@@ -26,17 +27,17 @@ def generate_journal_suggestion(current_page):
             temperature=DEFAULT_TEMPERATURE,
             top_p=DEFAULT_TOP_P,
         )
-        print("Response stream received.")
-        
+        logger.info("Response stream received.")
+
         for message in response_stream:
-            print("Message received:", message)
+            logger.info("Message received: %s", message)
             token = message.choices[0].delta.content
             suggestion_response += token
 
         return suggestion_response
 
     except Exception as e:
-        print("An error occurred:", e)
+        logger.error("An error occurred: %s", e)
         return jsonify({"error": str(e)}), 500
 
 @app.route("/", methods=["POST", "GET"])
@@ -51,14 +52,13 @@ def chat():
         system_message = data.get("system_message", "You are a friendly chatbot.")
         journal_page = data.get("journal_page", "")
 
-
         suggestion = ""
         if journal_page:
             suggestion = generate_journal_suggestion(journal_page)
 
         return jsonify({"journal_suggestion": suggestion})
     except Exception as e:
-        print(e)
+        logger.error("Error in chat endpoint: %s", e)
         return jsonify({"error": str(e)}), 500
 
 if __name__ == "__main__":