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metadata

title: MistralApp
emoji: 💬
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sdk: docker
app_port: 7860
pinned: false
license: apache-2.0

Mistral AI 多模态聊天助手

一个基于Flask和Mistral AI API的多模态聊天应用，支持文本和图像分析。

特性

• 多模态对话: 支持文本和图像的混合输入
• 直接粘贴图片: 可以使用Ctrl+V直接从剪贴板粘贴图片 ✨
• 现代化UI: 友好的聊天界面，类似于现代消息应用
• 自定义系统提示: 可以根据需要自定义AI助手的行为
• 响应式设计: 适配不同的屏幕尺寸

使用方法

本地运行

1. 设置环境并安装依赖:

   pip install -r requirements.txt
   

2. 设置Mistral API密钥:

   export MISTRAL_API_KEY=your_api_key_here
   

3. 运行应用:

   python flask_app.py
   

4. 在浏览器访问:

   http://localhost:5000
   

Docker部署

本地构建和运行

1. 创建包含API密钥的.env文件:

   echo "MISTRAL_API_KEY=your_mistral_api_key" > .env
   

2. 构建Docker镜像:

   docker build -t mistralapp .
   

3. 运行Docker容器:

   docker run -p 7860:7860 -e MISTRAL_API_KEY=your_api_key_here mistralapp
   

4. 在浏览器访问:

   http://localhost:7860
   

Hugging Face Spaces部署

此应用已配置为可以直接在Hugging Face Spaces上部署:

1. 在Hugging Face Spaces创建一个新的Space
2. 选择Docker作为SDK并设置app_port为7860
3. 在Space设置中添加Repository Secret:
   • 名称：MISTRAL_API_KEY
   • 值：您的Mistral API密钥
4. 将代码推送到该Space的仓库
5. Hugging Face将自动构建Docker镜像并启动应用

技术栈

• 后端: Flask, Python, Mistral AI API
• 前端: HTML, CSS, JavaScript
• 图像处理: Pillow
• 部署: Docker, Gunicorn

版本说明

项目提供了多个版本:

• Flask版本 (flask_app.py): 支持直接粘贴图片，提供更现代的UI
• Docker部署版本: 使用Dockerfile配置，适合在Hugging Face Spaces上运行