| # النماذج المدربة | |
| يحتوي هذا المجلد على النماذج المدربة الجاهزة للاستخدام في نظام تسعير المناقصات. | |
| ## النماذج المتوفرة | |
| - `cost_prediction.pkl`: نموذج التنبؤ بالتكاليف (Random Forest) | |
| - `risk_assessment.pkl`: نموذج تقييم المخاطر (Gradient Boosting) | |
| - `local_content_prediction.pkl`: نموذج التنبؤ بالمحتوى المحلي (XGBoost) | |
| - `document_classifier.pkl`: نموذج تصنيف المستندات (BERT فائق) | |
| - `entity_recognition.pkl`: نموذج التعرف على الكيانات (BiLSTM-CRF) | |
| ## إصدارات النماذج | |
| | النموذج | الإصدار | تاريخ التدريب | المؤشرات الرئيسية | مجموعة التدريب | | |
| |---------|---------|----------------|-------------------|----------------| | |
| | cost_prediction.pkl | v1.2 | 2024-02-15 | MAE: 45,000 ريال | 500 مشروع | | |
| | risk_assessment.pkl | v1.1 | 2024-02-10 | Accuracy: 87% | 350 مشروع | | |
| | local_content_prediction.pkl | v1.0 | 2024-01-25 | RMSE: 3.2% | 280 مشروع | | |
| | document_classifier.pkl | v2.1 | 2024-03-01 | F1: 0.92 | 1200 مستند | | |
| | entity_recognition.pkl | v1.3 | 2024-03-05 | F1: 0.88 | 800 مستند | | |
| ## ملاحظات الاستخدام | |
| - تم تدريب النماذج على بيانات مشاريع البناء والإنشاءات في المملكة العربية السعودية | |
| - يتم تحديث النماذج بشكل دوري كل 3 أشهر لضمان دقتها | |
| - للحصول على أفضل النتائج، استخدم البيانات بنفس التنسيق المستخدم في التدريب |