Добро пожаловать на курс 🤗 ИИ Агенты

Добро пожаловать на самую захватывающую тему в ИИ на сегодняшний день: Агенты!

Этот бесплатный курс проведет вас по пути от новичка до эксперта в понимании, использовании и создании ИИ агентов.

Этот первый блок поможет вам освоиться в материале:

• Ознакомьтесь с учебным планом курса.
• Выберите путь, по которому вы собираетесь идти (самооценка или процесс сертификации).
• Получите дополнительную информацию о процессе сертификации и сроках.
• Познакомьтесь с командой, создавшей этот курс.
• Создайте свою учетную запись Hugging Face.
• Зарегистрируйтесь на нашем сервере Discord и познакомьтесь со своими одноклассниками и с нами.

Давайте начнем!

Что ожидать от этого курса?

В этом курсе вы узнаете:

• 📖 Изучите AI агентов в теории, дизайне и на практике.
• 🧑‍💻 Научитесь использовать известные библиотеки ИИ-агентов, такие как smolagents, LangChain, и LlamaIndex.
• 💾 Поделитесь своими агентами на Hugging Face Hub и изучите агентов, созданных сообществом.
• 🏆 Примите участие в испытаниях, где вы будете оценивать своих агентов в сравнении с агентами других студентов.
• 🎓 Выполнив задания, вы получите сертификат об окончании курса.

И многое другое!

В конце этого курса вы поймете, как работают агенты и как создавать свои собственных агентов с помощью новейших библиотек и инструментов.

Не забудьте записаться на курс!

(Мы с уважением относимся к вашей конфиденциальности. Мы собираем ваш адрес электронной почты, чтобы высылать вам ссылки, когда каждый блок будет опубликован, и предоставлять вам информацию о задачах и обновлениях).

Как выглядит курс?

Курс состоит из:

• Фундаментальные разделы: здесь вы изучите концепции агентов в теории.
• *Практические занятия: здесь вы научитесь использовать готовые библиотеки агентов ИИ для обучения агентов в уникальных условиях. Эти практические секции будут представлять собой пространства (Spaces) Hugging Face с предварительно настроенной средой.
• Задания на применение: в них вы будете применять изученные концепции для решения реальной проблемы, которую вы выберете сами.
• Соревнования: вы сможете “отправить” своего агента на соревнование с другими агентами. Также будет таблица результатов (пока недоступна), чтобы вы могли сравнить работу агентов.

Этот курс - живой проект, развивающийся благодаря вашим отзывам и вкладу! Не стесняйтесь открывать проблемы (issues) и PR на GitHub, и участвуйте в обсуждениях на нашем сервере Discord.

После прохождения курса вы также можете оставить свой отзыв 👉 через эту форму

Какова программа курса?

Здесь представлен общий план курса. Более подробный список тем будет опубликован к каждому разделу.

Раздел	Тема	Описание
0	Вводная часть	Подготовим для вас инструменты и платформы, которые вы будете использовать.
1	Основы работы агента	Объясньясняем инструменты, мысли, действия, наблюдения и их форматы. Расскажем о LLM, сообщениях, специальных токенах и шаблонах чата. Продемонстрируем простой пример использования функций python в качестве инструментов.
2	Фреймворки	Разберемся, как реализованы основные принципы в популярных библиотеках: smolagents, LangGraph, LLamaIndex
3	Примеры использования	Давайте создадим несколько реальных примеров использования ( мы открыты для PR 🤗 от опытных создателей агентов)
4	Итоговое задание	Создадим агента для выбранного бенчмарка и докажем свое знание агентов в таблице лидеров среди студентов 🚀

Мы также планируем выпустить несколько бонусных разделов, следите за новостями.

Каковы предварительные требования?

Чтобы пройти этот курс, вы должны иметь:

• Базовые знания Python
• Базовые знания LLM (в Разделе 1 мы рассказываем о том, что это такое)

Какие инструменты мне понадобятся?

Вам нужно всего лишь 2 вещи:

• Компьютер с подключением к Интернет.
• Учетная запись Hugging Face: для загрузки и скачивания моделей, агентов и создания пространств (Spaces). Если у вас еще нет аккаунта, вы можете создать его [здесь]](https://hf.co/join) (это бесплатно).

Процесс сертификации

Вы можете пройти этот курс в режиме аудита (самопроверки) или выполнить задания и получить один из двух сертификатов, которые мы выдадим.

Если вы прослушаете курс (режим самопроверки), вы сможете участвовать во всех заданиях и выполнять их, если захотите, и вам не нужно будет уведомлять нас.

Процесс сертификации совершенно бесплатный:

• Для получения сертификата по основам: вам необходимо пройти первый раздел курса. Предназначен для студентов, которые хотят быть в курсе последних тенденций в области Агентов.
• Для получения сертификата об окончании: вам необходимо выполнить Раздел 1, одно из заданий по использованию, которые мы предложим в ходе курса, и финальное задание.

Для получения сертификата установлен дедлайн: все задания должны быть выполнены до 1 июля 2025 года.

Каков рекомендуемый темп?

Каждый раздел этого курса рассчитан на то, чтобы пройти его за 1 неделю, уделяя работе примерно 3-4 часа в неделю.

Поскольку есть крайний срок, мы предлагаем вам рекомендуемый темп:

Как извлечь максимальную пользу из курса?

Чтобы получить максимальную пользу от курса, у нас есть несколько советов:

1. Присоединяйтесь к учебным группам в Discord: учиться в группах всегда проще. Для этого вам нужно присоединиться к нашему серверу Discord и подтвердить свой аккаунт Hugging Face.
2. Выполняйте тесты и задания: лучший способ обучения - это практическая работа и самооценка.
3. Определите расписание, чтобы оставаться в своём потоке выполняющих курс: вы можете воспользоваться нашим рекомендованным расписанием темпа, приведенным ниже, или создать своё.

Кто мы

Об авторах:

Джоффри Томас (Joffrey Thomas)

Джоффри - инженер машинного обучения в компании Hugging Face, он создал и внедрил в производство ИИ-агенты. Джоффри будет вашим основным преподавателем на этом курсе.

• Следуйте за Джоффри на Hugging Face
• Следуйте за Джоффри на X
• Следуйте за Джоффри на Linkedin

Бен Бертеншоу (Ben Burtenshaw)

Ben is a machine learning engineer at Hugging Face and has delivered multiple courses across various platforms. Ben’s goal is to make the course accessible to everyone.

• Следуйте за Беном на Hugging Face
• Следуйте за Беном на X
• Следуйте за Беном на Linkedin

Томас Симонини (Thomas Simonini)

Томас - инженер машинного обучения в компании Hugging Face, он успешно реализовал курсы Deep RL и ML для игр. Томас - большой поклонник Агентов, и ему не терпится увидеть, что создаст сообщество.

• Следите за Томасом на Hugging Face
• Следите за Томасом на X
• Следите за Томасом на Linkedin

Благодарности

Мы хотели бы выразить благодарность следующим людям за их неоценимый вклад в создание этого курса:

• Педро Куэнка (Pedro Cuenca) - За руководство и компетентность при рецензировании материалов
• Аймерик Руше (Aymeric Roucher) - За его удивительные демо-пространства (декодирование и финальный агент).
• Джошуа Лохнер (Joshua Lochner) - За потрясающее демо-пространство по токенизации.

Я нашел ошибку или хочу улучшить курс

Вклад в развитие курса приветствуется 🤗

• Если вы нашли ошибку 🐛 в блокноте, пожалуйста заведите и опишите проблему (issue).
• Если вы хотите улучшить курс, вы можете открыть Pull Request.
• Если вы хотите добавить полный раздел или новый блок, лучше всего откройте проблему (issue) и опишите, какой контент вы хотите добавить, прежде чем приступить к его написанию, чтобы мы могли вас сориентировать.

У меня все еще остались вопросы

Пожалуйста, задайте свой вопрос на нашем discord сервере #ai-agents-discussions.

Теперь, когда у вас есть вся необходимая информация, давайте приступим к работе ⛵

< > Update on GitHub