app.py

import gradio as gr
import torch
from ultralytics import YOLO
from PIL import Image
import numpy as np
import os


# Charger le modèle localement pour éviter les problèmes SSL
def detect_objects(image):
    model_path = "best.pt"  # Assurez-vous que le modèle est bien téléchargé
    model = YOLO(model_path)  # Charger le modèle entraîné
    results = model(image)  # Exécuter la détection
    
    result_image = results[0].plot()  # Générer l'image annotée
    return Image.fromarray(result_image)

# Interface Gradio
demo = gr.Interface(
    fn=detect_objects,
    inputs=gr.Image(type="pil"),
    outputs=gr.Image(type="pil"),
    title="Détection d'objets avec YOLOv8",
    description="Uploader une image pour détecter les objets."
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()