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title: Deepsider2api
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license: mit
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Check out the configuration reference at https://huggingface.co./docs/hub/spaces-config-reference

# DeepSider API代理

这是一个将OpenAI API请求代理到DeepSider API的服务，支持验证码自动识别和处理功能。

## 功能特点

- 支持OpenAI API的主要格式
- 自动映射模型名称
- 流式响应支持
- 多Token轮询支持
- 自动验证码识别与提交功能
- 思维链(reasoning_content)支持

## 依赖要求

- Python 3.8+
- FastAPI
- uvicorn
- Pillow
- ddddocr
- requests

## 安装步骤

1. 克隆仓库

```bash
git clone https://github.com/yourusername/deepsider-api-proxy.git
cd deepsider-api-proxy
```

2. 安装Python依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

3. 创建.env文件并设置环境变量

```
ADMIN_KEY=你的管理员密钥
DEEPSIDER_TOKEN=你的DeepSider API令牌
PORT=7860  # 可选，默认为7860
```

4. 启动服务

```bash
python app.py
```

## API使用

服务启动后，可以通过以下URL访问：

```
http://localhost:7860
```

### 请求示例

```bash
curl http://localhost:7860/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_ADMIN_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, who are you?"}],
    "stream": true
  }'
```

## 验证码自动处理

当DeepSider API返回验证码挑战时，系统会自动:

1. 检测到验证码图片
2. 使用ddddocr识别验证码
3. 自动提交验证码
4. 继续处理请求

### 关于验证码识别

本项目使用[ddddocr](https://github.com/sml2h3/ddddocr)库进行验证码识别，它是一个基于深度学习的通用验证码识别库：

- 无需配置复杂的环境和依赖
- 识别速度快，准确率高
- 支持多种类型的验证码

## 许可证

MIT