File size: 4,399 Bytes
43ce954 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 |
from huggingface_hub import InferenceClient
from init import ACCESS_TOKEN, SYSTEM_PROMPT
from utils import extract_sql, is_sql
from database import execute
client = InferenceClient()
def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
# Xử lý lịch sử chat
for val in history:
if val[0]:
messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
if val[1]:
messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
messages.append({"role": "user", "content": message})
# Tạo response đầu tiên
response = ""
for message in client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct",
max_tokens=max_tokens,
stream=True,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
messages=messages,
):
token = message.choices[0].delta.content
response += token
yield response
# Xử lý logic SQL và retry
if is_sql(response):
sql_query = extract_sql(response)
max_attempts = 3
attempts = 0
sql_result = None
last_error = None
while attempts < max_attempts:
try:
sql_result = execute(sql_query)
break
except Exception as e:
last_error = str(e)
attempts += 1
if attempts < max_attempts:
# Thêm thông tin lỗi vào context và yêu cầu mô hình hỏi lại người dùng
clarification_prompt = f"""Tôi gặp lỗi khi thực hiện truy vấn SQL: {last_error}
Bạn có thể cung cấp thêm thông tin hoặc chỉnh sửa câu hỏi để tôi có thể sửa truy vấn không?"""
messages += [
{"role": "assistant", "content": response},
{"role": "user", "content": clarification_prompt},
]
# Tạo response yêu cầu thông tin thêm
response = ""
for message in client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct",
max_tokens=max_tokens,
stream=True,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
messages=messages,
):
token = message.choices[0].delta.content
response += token
yield response
# Nếu mô hình cung cấp SQL mới, tiếp tục thử
if is_sql(response):
sql_query = extract_sql(response)
else:
# Nếu sau 3 lần vẫn lỗi, tiếp tục hỏi lại người dùng thay vì in lỗi
retry_prompt = f"""Tôi đã thử {max_attempts} lần nhưng vẫn gặp lỗi: {last_error}
Bạn có thể cung cấp thêm chi tiết về dữ liệu cần truy vấn không?"""
messages.append({"role": "assistant", "content": retry_prompt})
yield retry_prompt
return
# Nếu thực hiện truy vấn thành công
if sql_result is not None:
reformulation_prompt = f"""Kết quả truy vấn SQL:
{sql_result}
Hãy tóm tắt kết quả thành phản hồi tự nhiên cho người dùng."""
messages += [
{"role": "assistant", "content": response},
{"role": "user", "content": reformulation_prompt},
]
# Tạo response tóm tắt
reformulated_response = ""
for message in client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct",
max_tokens=512,
stream=True,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
messages=messages,
):
token = message.choices[0].delta.content
reformulated_response += token
yield reformulated_response
|