app.py

from transformers import pipeline
import gradio as gr
import torch

# Cargar un modelo de texto de Hugging Face (puede ser de completado, traducción, etc.)
dispositivo = 0 if torch.cuda.is_available() else -1
modelo = pipeline("text-generation", model="microsoft/Phi-4-multimodal-instruct", device=dispositivo)  # Cambia el modelo si lo deseas

# Función para generar texto
def generar_texto(prompt):
    resultado = modelo(prompt, max_length=100, do_sample=True)
    return resultado[0]["generated_text"]

# Interfaz con Gradio
interfaz = gr.Interface(
    fn=generar_texto,
    inputs=gr.Textbox(label="Introduce tu texto"),
    outputs=gr.Textbox(label="Texto generado"),
    title="Generador de Texto con Hugging Face",
    description="Escribe un prompt y el modelo generará un texto basado en él."
)

# Ejecutar la app
if __name__ == "__main__":
    interfaz.launch()