Update app.py

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@@ -6,7 +6,7 @@ import numpy as np
 # Carregar configuração
 config = TimeSeriesTransformerConfig.from_pretrained("google/timesfm-2.0-500m-pytorch")
 config.prediction_length = 3
-config.context_length = 13  # Aumentado para acomodar os lags
+config.context_length = 20  # Aumentado para acomodar os lags
 config.lags_sequence = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]  # Lags menores que context_length
 
 # Carregar modelo com a configuração ajustada
@@ -46,7 +46,7 @@ iface = gr.Interface(
     inputs=gr.Textbox(label=f"Histórico de Vendas ({config.context_length} meses, separados por vírgulas)"),
     outputs=gr.Textbox(label=f"Previsão para os Próximos {config.prediction_length} Meses"),
     examples=[
-        ["140,155,160,145,150,165,170,160,175,160,155,170,180"],  # 13 meses
+        ["140,155,160,145,150,165,170,160,175,160,155,170,180,190,200,210,220,230,240,250"],  # 20 meses
     ],
     cache_examples=False  # Desativar cache para evitar erros
 )