app.py

import streamlit as st
from transformers import pipeline

@st.cache_resource  # кэширование
def load_model():
    return pipeline("sentiment-analysis")  # скачивание модели

model = load_model()

query = st.text_input("Your query", value="I love Streamlit! 🎈")
if query:
    result = model(query)[0]  # классифицируем
    st.write(query)
    st.write(result)