File size: 2,139 Bytes
82676b8 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 |
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
وحدة تطبيق الترجمة الصوتية متعددة اللغات لتفاصيل المشروع
"""
import os
import sys
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
# إضافة مسار النظام للوصول للملفات المشتركة
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../..")))
# استيراد مكونات الترجمة الصوتية
from modules.voice_narration.voice_over_system import VoiceOverSystem
class VoiceNarrationApp:
"""وحدة تطبيق الترجمة الصوتية متعددة اللغات"""
def __init__(self):
"""تهيئة وحدة تطبيق الترجمة الصوتية متعددة اللغات"""
self.voice_over_system = VoiceOverSystem()
def render(self):
"""عرض واجهة وحدة تطبيق الترجمة الصوتية متعددة اللغات"""
st.markdown("<h2 class='module-title'>نظام الترجمة الصوتية متعددة اللغات لتفاصيل المشروع</h2>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<div class="module-description">
يتيح لك نظام الترجمة الصوتية متعددة اللغات تحويل النصوص والمستندات إلى ملفات صوتية بلغات متعددة،
مما يساعد في توصيل معلومات المشاريع والعقود والمناقصات بشكل أفضل للأشخاص من خلفيات لغوية مختلفة.
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
# عرض نظام الترجمة الصوتية
self.voice_over_system.render()
# تشغيل التطبيق بشكل مستقل عند استدعاء الملف مباشرة
if __name__ == "__main__":
st.set_page_config(
page_title="الترجمة الصوتية متعددة اللغات | WAHBi AI",
page_icon="🎙️",
layout="wide",
initial_sidebar_state="expanded"
)
app = VoiceNarrationApp()
app.render() |