File size: 100,952 Bytes
82676b8 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491 492 493 494 495 496 497 498 499 500 501 502 503 504 505 506 507 508 509 510 511 512 513 514 515 516 517 518 519 520 521 522 523 524 525 526 527 528 529 530 531 532 533 534 535 536 537 538 539 540 541 542 543 544 545 546 547 548 549 550 551 552 553 554 555 556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566 567 568 569 570 571 572 573 574 575 576 577 578 579 580 581 582 583 584 585 586 587 588 589 590 591 592 593 594 595 596 597 598 599 600 601 602 603 604 605 606 607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620 621 622 623 624 625 626 627 628 629 630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640 641 642 643 644 645 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 657 658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685 686 687 688 689 690 691 692 693 694 695 696 697 698 699 700 701 702 703 704 705 706 707 708 709 710 711 712 713 714 715 716 717 718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736 737 738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908 909 910 911 912 913 914 915 916 917 918 919 920 921 922 923 924 925 926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940 941 942 943 944 945 946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055 1056 1057 1058 1059 1060 1061 1062 1063 1064 1065 1066 1067 1068 1069 1070 1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078 1079 1080 1081 1082 1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094 1095 1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140 1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155 1156 1157 1158 1159 1160 1161 1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178 1179 1180 1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223 1224 1225 1226 1227 1228 1229 1230 1231 1232 1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265 1266 1267 1268 1269 1270 1271 1272 1273 1274 1275 1276 1277 1278 1279 1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286 1287 1288 1289 1290 1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297 1298 1299 1300 1301 1302 1303 1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317 1318 1319 1320 1321 1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328 1329 1330 1331 1332 1333 1334 1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341 1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352 1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359 1360 1361 1362 1363 1364 1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372 1373 1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383 1384 1385 1386 1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396 1397 1398 1399 1400 1401 1402 1403 1404 1405 1406 1407 1408 1409 1410 1411 1412 1413 1414 1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422 1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437 1438 1439 1440 1441 1442 1443 1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460 1461 1462 1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481 1482 1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504 1505 1506 1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523 1524 1525 1526 1527 1528 1529 1530 1531 1532 1533 1534 1535 1536 1537 1538 1539 1540 1541 1542 1543 1544 1545 1546 1547 1548 1549 1550 1551 1552 1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559 1560 1561 1562 1563 1564 1565 1566 1567 1568 1569 1570 1571 1572 1573 1574 1575 1576 1577 1578 1579 1580 1581 1582 1583 1584 1585 1586 1587 1588 1589 1590 1591 1592 1593 1594 1595 1596 1597 1598 1599 1600 1601 1602 1603 1604 1605 1606 1607 1608 1609 1610 1611 1612 1613 1614 1615 1616 1617 1618 1619 1620 1621 1622 1623 1624 1625 1626 1627 1628 1629 1630 1631 1632 1633 1634 1635 1636 1637 1638 1639 1640 1641 1642 1643 1644 1645 1646 1647 1648 1649 1650 1651 1652 1653 1654 1655 1656 1657 1658 1659 1660 1661 1662 1663 1664 1665 1666 1667 1668 1669 1670 1671 1672 1673 1674 1675 1676 1677 1678 1679 1680 1681 1682 1683 1684 1685 1686 1687 1688 1689 1690 1691 1692 1693 1694 1695 1696 1697 1698 1699 1700 1701 1702 1703 1704 1705 1706 1707 1708 1709 1710 1711 1712 1713 1714 1715 1716 1717 1718 1719 1720 1721 1722 1723 1724 1725 1726 1727 1728 1729 1730 1731 1732 1733 1734 1735 1736 1737 1738 1739 1740 1741 1742 1743 1744 1745 1746 1747 1748 1749 1750 1751 1752 1753 1754 1755 1756 1757 1758 1759 1760 1761 1762 1763 1764 1765 1766 1767 1768 1769 1770 1771 1772 1773 1774 1775 1776 1777 1778 1779 1780 1781 1782 1783 1784 1785 1786 1787 1788 1789 1790 1791 1792 1793 1794 1795 1796 1797 1798 1799 1800 1801 1802 1803 1804 1805 1806 1807 1808 1809 1810 1811 1812 1813 1814 1815 1816 1817 1818 1819 1820 1821 1822 1823 1824 1825 1826 1827 1828 1829 1830 1831 1832 1833 1834 1835 1836 1837 1838 1839 1840 1841 1842 1843 1844 1845 1846 1847 1848 1849 1850 1851 1852 1853 1854 1855 1856 1857 1858 1859 1860 1861 1862 1863 1864 1865 1866 1867 1868 1869 1870 1871 1872 1873 1874 1875 1876 1877 1878 1879 1880 1881 1882 1883 1884 1885 1886 1887 1888 1889 1890 1891 1892 1893 1894 1895 1896 1897 1898 1899 1900 1901 1902 1903 1904 1905 1906 1907 1908 1909 1910 1911 1912 1913 1914 1915 1916 1917 1918 1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 1929 1930 1931 1932 1933 1934 1935 1936 1937 1938 1939 1940 1941 1942 1943 1944 1945 1946 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054 2055 |
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
وحدة تحليل وتقييم مخاطر العقود بشكل آلي
"""
import os
import sys
import json
import datetime
import re
import numpy as np
import pandas as pd
import streamlit as st
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.cluster import KMeans
from collections import Counter
# إضافة مسار النظام للوصول للملفات المشتركة
sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "../..")))
# استيراد المكونات المساعدة
from utils.helpers import create_directory_if_not_exists, format_time, get_user_info
# تعليق استيراد Anthropic (سيتم تنفيذه لاحقًا بعد ضبط ملف anthropic)
# نستخدم نمط fallback للتعامل مع الخطأ
try:
from anthropic import Anthropic
def analyzeBillOfQuantities(text):
return {"analysis": "تحليل فرضي لجدول الكميات", "items": [], "summary": "لا يوجد تحليل حقيقي متاح حاليًا"}
def analyzeTermsAndConditions(text):
return {"analysis": "تحليل فرضي للشروط والأحكام", "risks": [], "summary": "لا يوجد تحليل حقيقي متاح حاليًا"}
anthropic = None # سيتم تعيينه لاحقًا عند الحاجة
except ImportError:
# في حالة عدم وجود مكتبة أنثروبيك، نستخدم دوال فرضية
def analyzeBillOfQuantities(text):
return {"analysis": "تحليل فرضي لجدول الكميات", "items": [], "summary": "لا يوجد تحليل حقيقي متاح حاليًا"}
def analyzeTermsAndConditions(text):
return {"analysis": "تحليل فرضي للشروط والأحكام", "risks": [], "summary": "لا يوجد تحليل حقيقي متاح حاليًا"}
anthropic = None
class ContractRiskAnalyzer:
"""فئة تحليل وتقييم المخاطر في العقود بشكل آلي"""
def __init__(self):
"""تهيئة محلل مخاطر العقود"""
self.risk_data_dir = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', '..', 'data', 'risk_assessment')
create_directory_if_not_exists(self.risk_data_dir)
# تعريف أنواع المخاطر
self.risk_categories = {
"legal": "قانونية",
"financial": "مالية",
"operational": "تشغيلية",
"technical": "فنية",
"compliance": "امتثال",
"environmental": "بيئية",
"safety": "سلامة",
"schedule": "جدولة",
"resource": "موارد",
"quality": "جودة",
"scope": "نطاق العمل",
"stakeholder": "أصحاب المصلحة",
"commercial": "تجارية",
"contractual": "تعاقدية",
"regulatory": "تنظيمية"
}
# تعريف قائمة المصطلحات الخطرة في العقود
self.risky_terms = {
"legal": [
"تعديل العقد", "فسخ العقد", "إنهاء الاتفاقية", "فض المنازعات", "شرط جزائي",
"تحكيم", "قاهرة", "ظروف قاهرة", "التقاضي", "الإخلال بالعقد", "المنازعات",
"الدفع", "الضمان", "الولاية القضائية", "التعويض"
],
"financial": [
"غرامة تأخير", "غرامات", "دفعة مقدمة", "دفعة نهائية", "ضمان", "تأمين",
"تسعير", "سعر", "خصم", "تكاليف إضافية", "تعديل سعر", "زيادة سعر",
"خسارة", "ربح", "هامش", "تحمل التكاليف", "تمويل", "مخاطر مالية", "ضريبة"
],
"operational": [
"تأخير", "عدم التسليم", "توقف", "انقطاع", "عطل", "خلل", "تعطل",
"عمالة", "أيدي عاملة", "موارد بشرية", "مناولة", "تصاريح", "لوجستيك",
"مخزون", "سلسلة توريد", "عمليات"
],
"technical": [
"مواصفات", "معايير", "شروط فنية", "كفاءة", "جودة", "أداء",
"اختبار", "فحص", "تقنية", "تكنولوجيا", "تشغيل", "تركيب", "صيانة",
"تصميم", "هندسة", "قدرة"
],
"compliance": [
"اللوائح", "القوانين", "التشريعات", "الامتثال", "المعايير", "الترخيص",
"التصريح", "الموافقة", "الالتزام", "التنظيم", "الشهادة"
],
"environmental": [
"بيئي", "بيئة", "تلوث", "تصريف", "نفايات", "انبعاثات", "موارد طبيعية",
"تأثير بيئي", "استدامة", "تعويض بيئي", "ضرر بيئي", "مخلفات"
],
"safety": [
"سلامة", "أمان", "حوادث", "إصابات", "مخاطر صحية", "صحة مهنية",
"وقاية", "حماية", "إجراءات أمان", "تأمين سلامة", "مخاطر السلامة"
],
"schedule": [
"تأخير", "تمديد", "مدة", "جدول زمني", "موعد نهائي", "تسليم",
"مراحل", "مواعيد", "وقت", "فترة", "عاجل", "سريع", "فوري"
],
"resource": [
"مواد", "معدات", "أدوات", "آلات", "عمالة", "كوادر", "فريق",
"موارد بشرية", "توفير", "تأمين", "استقدام", "نقص", "عجز", "كفاية"
],
"quality": [
"جودة", "ضمان الجودة", "معايير", "مواصفات", "أداء", "رداءة",
"ضعف", "خلل", "عيب", "إصلاح", "صيانة", "استبدال", "رفض"
],
"scope": [
"نطاق العمل", "تغيير النطاق", "توسيع", "تقليص", "تعديل", "إضافة",
"أعمال إضافية", "تغييرات", "أوامر تغيير", "متطلبات جديدة"
],
"stakeholder": [
"طرف ثالث", "مالك", "عميل", "المقاول", "المورد", "الاستشاري",
"المشرف", "مدير المشروع", "المقاول من الباطن", "الشريك", "مصلحة"
],
"commercial": [
"منافسة", "سوق", "سعر", "عرض", "طلب", "تجاري", "أعمال",
"استثمار", "عائد", "ربح", "خسارة", "سمعة", "علامة تجارية"
],
"contractual": [
"بند", "شرط", "مادة", "اتفاقية", "عقد", "ملحق", "تعديل",
"تنازل", "تعهد", "التزام", "مسؤولية", "واجب", "حق"
],
"regulatory": [
"تنظيمي", "حكومي", "رسمي", "لائحة", "قانون", "تشريع",
"ترخيص", "تصريح", "موافقة", "امتثال", "اشتراطات", "متطلبات"
]
}
# نموذج تصنيف المخاطر
self.vectorizer = TfidfVectorizer(max_features=1000, stop_words='english')
self.kmeans = KMeans(n_clusters=len(self.risk_categories), random_state=42)
# الصيغ والمصطلحات المتعلقة بالمخاطر التعاقدية
self.contract_risk_patterns = {
"unlimited_liability": [
r"مسؤولية غير محدودة",
r"مسؤولية كاملة",
r"المسؤولية الكاملة",
r"دون تحديد للمسؤولية",
r"دون سقف للمسؤولية",
r"المسؤولية المطلقة",
r"التعويض عن كافة الأضرار"
],
"payment_delay": [
r"(\d+)\s*يوم\s*من تاريخ\s*الفاتورة",
r"(\d+)\s*يوم\s*عمل من تاريخ\s*الفاتورة",
r"(\d+)\s*يوم\s*للدفع",
r"خلال\s*(\d+)\s*يوم",
r"الدفع خلال\s*(\d+)\s*"
],
"excessive_penalties": [
r"غرامة تأخير بنسبة\s*(\d+)%",
r"غرامة تأخير قدرها\s*(\d+)%",
r"غرامة يومية\s*(\d+)%",
r"غرامة اسبوعية\s*(\d+)%",
r"غرامة شهرية\s*(\d+)%"
],
"unilateral_termination": [
r"يحق للطرف الأول إنهاء العقد",
r"يحق للعميل إنهاء العقد",
r"للعميل الحق في إنهاء",
r"للطرف الأول الحق في إنهاء",
r"إنهاء العقد من طرف واحد",
r"إنهاء دون إبداء أسباب"
],
"unrealistic_deadlines": [
r"التسليم خلال\s*(\d+)\s*يوم",
r"مدة التنفيذ\s*(\d+)\s*يوم",
r"الانتهاء خلال\s*(\d+)\s*يوم",
r"إنجاز المشروع خلال\s*(\d+)\s*أسبوع"
],
"scope_creep": [
r"أعمال إضافية",
r"تعديلات على النطاق",
r"توسيع نطاق العمل",
r"إضافة متطلبات",
r"تغيير المواصفات",
r"أعمال غير متوقعة"
],
"indemnification": [
r"تعويض الطرف الأول",
r"تعويض العميل",
r"تعويض كامل",
r"تعويض شامل",
r"التعويض عن كافة الأضرار",
r"التعويض عن أي خسائر"
],
"change_control": [
r"التغييرات بدون تكلفة إضافية",
r"تعديلات دون زيادة السعر",
r"تغييرات دون مقابل",
r"تعديلات لا تؤثر على السعر"
],
"warranty_period": [
r"ضمان لمدة\s*(\d+)\s*شهر",
r"ضمان لمدة\s*(\d+)\s*سنة",
r"فترة ضمان\s*(\d+)\s*شهر",
r"فترة الضمان\s*(\d+)\s*شهر",
r"فترة الصيانة\s*(\d+)\s*شهر"
],
"dispute_resolution": [
r"المحاكم المختصة",
r"محاكم[^.]*للنظر في المنازعات",
r"تسوية النزاعات",
r"فض المنازعات",
r"التحكيم",
r"لجنة تحكيم"
],
"force_majeure": [
r"القوة القاهرة",
r"الظروف القاهرة",
r"ظروف خارجة عن الإرادة",
r"أحداث غير متوقعة",
r"أسباب خارجة عن السيطرة"
],
"regulatory_compliance": [
r"الالتزام بالقوانين",
r"الالتزام بالأنظمة",
r"الالتزام بالتشريعات",
r"الالتزام باللوائح",
r"مراعاة القوانين",
r"وفقاً للقوانين",
r"طبقاً للأنظمة",
],
"intellectual_property": [
r"الملكية الفكرية",
r"حقوق الملكية",
r"حقوق الطبع",
r"حقوق النشر",
r"براءات الاختراع",
r"التصاميم",
r"العلامات التجارية"
],
"confidentiality": [
r"سرية المعلومات",
r"المعلومات السرية",
r"عدم الإفصاح",
r"الحفاظ على السرية",
r"عدم الكشف",
r"معلومات سرية"
],
"insurance_requirements": [
r"متطلبات التأمين",
r"بوليصة تأمين",
r"تأمين ضد المسؤولية",
r"تأمين ضد المخاطر",
r"تأمين شامل",
r"تأمين المشروع"
]
}
# تعريف مستويات خطورة المخاطر
self.severity_levels = {
"low": {
"name": "منخفضة",
"color": "#00b894", # أخضر
"score_range": (0, 33)
},
"medium": {
"name": "متوسطة",
"color": "#fdcb6e", # أصفر
"score_range": (34, 66)
},
"high": {
"name": "عالية",
"color": "#d63031", # أحمر
"score_range": (67, 100)
}
}
# أوزان أنواع المخاطر (الأهمية النسبية)
self.risk_weights = {
"legal": 0.9,
"financial": 0.8,
"operational": 0.7,
"technical": 0.6,
"compliance": 0.8,
"environmental": 0.6,
"safety": 0.7,
"schedule": 0.6,
"resource": 0.5,
"quality": 0.7,
"scope": 0.7,
"stakeholder": 0.5,
"commercial": 0.6,
"contractual": 0.9,
"regulatory": 0.8
}
def scan_contract_text(self, contract_text, title=""):
"""فحص نص العقد لاستخراج المخاطر المحتملة"""
if not contract_text:
return {
"title": title or "عقد غير معروف",
"timestamp": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"risks": [],
"overall_score": 0,
"overall_severity": "منخفضة",
"summary": "لم يتم توفير نص للتحليل."
}
# تحويل النص إلى أحرف صغيرة للفحص
text_lower = contract_text.lower()
risks = []
risk_id = 1
# فحص كل فئة مخاطر والبحث عن المصطلحات المرتبطة بها
for category, category_terms in self.risky_terms.items():
category_risks = []
for term in category_terms:
# البحث عن المصطلح في النص
occurrences = self._find_term_occurrences(contract_text, term)
if occurrences:
for occurrence in occurrences:
context = self._extract_context(contract_text, occurrence, window=100)
# تحديد مستوى الخطورة بناءً على السياق
severity = self._determine_severity_from_context(context, category)
category_risks.append({
"id": risk_id,
"term": term,
"category": category,
"category_ar": self.risk_categories[category],
"context": context,
"severity": severity,
"impact": self._determine_impact(category, severity),
"recommendation": self._generate_recommendation(category, term, severity)
})
risk_id += 1
# إضافة مخاطر الفئة إلى القائمة الرئيسية
risks.extend(category_risks)
# فحص صيغ المخاطر الإضافية في العقد
pattern_risks = self._scan_for_risk_patterns(contract_text, risk_id)
risks.extend(pattern_risks)
# حساب درجة المخاطر الإجمالية
overall_score = self._calculate_overall_risk_score(risks)
# تحديد مستوى الخطورة الإجمالية
overall_severity = self._determine_overall_severity(overall_score)
# توليد ملخص للمخاطر
summary = self._generate_risk_summary(risks, overall_score, overall_severity)
# إنشاء تقرير المخاطر
risk_report = {
"title": title or "عقد غير معروف",
"timestamp": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"risks": risks,
"overall_score": overall_score,
"overall_severity": overall_severity["name"],
"severity_color": overall_severity["color"],
"summary": summary
}
# حفظ تقرير المخاطر
if title:
self._save_risk_report(risk_report, title)
return risk_report
def _find_term_occurrences(self, text, term):
"""البحث عن مواضع ظهور المصطلح في النص"""
occurrences = []
start = 0
while True:
start = text.find(term, start)
if start == -1:
break
occurrences.append(start)
start += len(term)
return occurrences
def _extract_context(self, text, position, window=100):
"""استخراج سياق النص حول موضع معين"""
start = max(0, position - window // 2)
end = min(len(text), position + window // 2)
# البحث عن بداية الجملة
while start > 0 and text[start] not in ['.', '!', '؟', '?', '\n']:
start -= 1
if start > 0:
start += 1 # تجاوز علامة الترقيم
# البحث عن نهاية الجملة
while end < len(text) - 1 and text[end] not in ['.', '!', '؟', '?', '\n']:
end += 1
if end < len(text) - 1:
end += 1 # تضمين علامة الترقيم
return text[start:end].strip()
def _determine_severity_from_context(self, context, category):
"""تحديد مستوى خطورة المخاطر بناءً على السياق"""
# كلمات تزيد من مستوى الخطورة
high_severity_indicators = [
"حرج", "خطير", "ضروري", "إلزامي", "يجب", "مطلوب", "ضمان",
"تعويض", "غرامة", "يلتزم", "مسؤولية", "خسارة", "ضرر",
"تأخير", "مخالفة", "إخلال", "فسخ", "إنهاء", "تعديل"
]
# كلمات تقلل من مستوى الخطورة
low_severity_indicators = [
"قد", "يمكن", "يجوز", "يحتمل", "محتمل", "ممكن", "اختياري",
"تقديري", "بالتوافق", "بالاتفاق", "مناسب", "معقول", "بحسب"
]
# حساب عدد المؤشرات
high_count = sum(1 for indicator in high_severity_indicators if indicator in context)
low_count = sum(1 for indicator in low_severity_indicators if indicator in context)
# تحديد درجة الخطورة
if high_count > low_count * 2:
return "high"
elif high_count > low_count:
return "medium"
else:
return "low"
def _determine_impact(self, category, severity):
"""تحديد تأثير المخاطر بناءً على الفئة ومستوى الخطورة"""
impact_descriptions = {
"legal": {
"high": "قد يؤدي إلى دعاوى قضائية ومسؤولية قانونية كبيرة",
"medium": "قد يتطلب تعديلات قانونية أو مفاوضات إضافية",
"low": "مخاطر قانونية محدودة يمكن معالجتها بسهولة"
},
"financial": {
"high": "مخاطر مالية كبيرة قد تؤثر على ربحية المشروع بشكل كبير",
"medium": "قد يؤدي إلى زيادة التكاليف أو تقليل الهوامش",
"low": "تأثير مالي محدود يمكن استيعابه"
},
"operational": {
"high": "قد يعيق تنفيذ المشروع بشكل كامل",
"medium": "قد يؤثر على كفاءة العمليات ويتطلب خطط بديلة",
"low": "تأثير محدود على العمليات اليومية"
},
"technical": {
"high": "قد يمنع تحقيق المتطلبات الفنية الأساسية",
"medium": "يتطلب حلول فنية إضافية أو تعديلات",
"low": "يمكن معالجته من خلال التعديلات الفنية البسيطة"
},
"compliance": {
"high": "قد يؤدي إلى عدم الامتثال للوائح الهامة",
"medium": "يتطلب تعديلات للامتثال للمتطلبات التنظيمية",
"low": "يمكن حله من خلال تدابير امتثال بسيطة"
},
"environmental": {
"high": "مخاطر بيئية كبيرة قد تؤدي إلى عقوبات أو تأخيرات",
"medium": "يتطلب إجراءات وقائية إضافية للحماية البيئية",
"low": "تأثير بيئي محدود يمكن إدارته"
},
"safety": {
"high": "مخاطر سلامة حرجة قد تهدد سلامة العاملين",
"medium": "يتطلب إجراءات سلامة إضافية وتدريب",
"low": "مخاطر سلامة يمكن معالجتها من خلال الإجراءات القياسية"
},
"schedule": {
"high": "قد يؤدي إلى تأخيرات كبيرة في المشروع",
"medium": "قد يؤثر على بعض مراحل الجدول الزمني",
"low": "تأثير محدود على الجدول الزمني يمكن استيعابه"
},
"resource": {
"high": "نقص حاد في الموارد الأساسية للمشروع",
"medium": "قد يتطلب موارد إضافية أو بديلة",
"low": "يمكن إدارته من خلال تخطيط الموارد المتاحة"
},
"quality": {
"high": "قد يؤدي إلى مشاكل جودة خطيرة تؤثر على قبول المشروع",
"medium": "يتطلب إجراءات ضمان جودة إضافية",
"low": "تأثير محدود على الجودة يمكن معالجته"
},
"scope": {
"high": "تغييرات جوهرية في نطاق العمل قد تؤثر على المشروع بأكمله",
"medium": "يتطلب تعديلات في بعض جوانب نطاق العمل",
"low": "تغييرات بسيطة في النطاق يمكن استيعابها"
},
"stakeholder": {
"high": "قد يؤثر سلباً على العلاقات مع أصحاب المصلحة الرئيسيين",
"medium": "يتطلب إدارة توقعات أصحاب المصلحة",
"low": "تأثير محدود على رضا أصحاب المصلحة"
},
"commercial": {
"high": "مخاطر تجارية كبيرة قد تؤثر على العلاقات التجارية الرئيسية",
"medium": "قد يتطلب إعادة التفاوض على بعض الشروط التجارية",
"low": "تأثير تجاري محدود يمكن إدارته"
},
"contractual": {
"high": "بنود تعاقدية مجحفة قد تؤثر على التزامات وحقوق الأطراف",
"medium": "يتطلب مراجعة قانونية وتعديل بعض البنود",
"low": "قضايا تعاقدية بسيطة يمكن توضيحها"
},
"regulatory": {
"high": "قد يؤدي إلى مخالفة لوائح تنظيمية هامة",
"medium": "يتطلب تغييرات للامتثال للمتطلبات التنظيمية",
"low": "متطلبات تنظيمية يمكن تلبيتها بسهولة"
}
}
return impact_descriptions.get(category, {}).get(severity, "تأثير غير محدد")
def _generate_recommendation(self, category, term, severity):
"""توليد توصيات لمعالجة المخاطر"""
recommendations = {
"legal": {
"high": "مراجعة قانونية شاملة من محامي متخصص وإعادة التفاوض على البنود المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "مراجعة قانونية والتأكد من الصياغة الدقيقة للبنود المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "مراقبة البنود المتعلقة بـ'{term}' أثناء تنفيذ العقد"
},
"financial": {
"high": "إعادة التفاوض على الشروط المالية والتأكد من وجود مخصصات كافية لتغطية المخاطر المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "وضع خطة احتياطية لإدارة التكاليف المرتبطة بـ'{term}'",
"low": "متابعة الجوانب المالية المتعلقة بـ'{term}' بشكل دوري"
},
"operational": {
"high": "وضع خطة تفصيلية لإدارة المخاطر التشغيلية المتعلقة بـ'{term}' وتوفير بدائل",
"medium": "تطوير إجراءات للتعامل مع المشكلات التشغيلية المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "متابعة العمليات المتعلقة بـ'{term}' بشكل منتظم"
},
"technical": {
"high": "الاستعانة بخبراء فنيين متخصصين لمراجعة المتطلبات المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "إجراء مراجعة فنية للتأكد من قابلية تنفيذ المتطلبات المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "التأكد من وضوح المواصفات الفنية المتعلقة بـ'{term}'"
},
"compliance": {
"high": "مراجعة متخصصة للتأكد من الامتثال للوائح المتعلقة بـ'{term}' وإجراء التعديلات اللازمة",
"medium": "وضع إجراءات للتأكد من الامتثال المستمر للمتطلبات المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "متابعة متطلبات الامتثال المتعلقة بـ'{term}' بشكل دوري"
},
"environmental": {
"high": "إجراء تقييم بيئي شامل والتأكد من وجود خطط للتعامل مع المخاطر البيئية المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "مراجعة الإجراءات البيئية المتعلقة بـ'{term}' والتأكد من كفايتها",
"low": "متابعة الجوانب البيئية المتعلقة بـ'{term}' أثناء تنفيذ المشروع"
},
"safety": {
"high": "وضع خطة سلامة شاملة ومراجعتها من قبل متخصصين للتعامل مع المخاطر المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "مراجعة إجراءات السلامة الحالية وتعزيزها للتعامل مع المخاطر المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "التأكد من تطبيق إجراءات السلامة القياسية المتعلقة بـ'{term}'"
},
"schedule": {
"high": "إعادة تقييم الجدول الزمني بشكل شامل ووضع خطط بديلة للتعامل مع البنود المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "وضع هوامش زمنية كافية للتعامل مع التأخيرات المحتملة المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "مراقبة الجدول الزمني بشكل منتظم فيما يتعلق بـ'{term}'"
},
"resource": {
"high": "وضع خطة شاملة لتأمين الموارد اللازمة والبدائل المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "تحديد مصادر بديلة للموارد المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "مراقبة توافر الموارد المتعلقة بـ'{term}' بشكل منتظم"
},
"quality": {
"high": "وضع خطة ضمان جودة شاملة والتأكد من وجود معايير واضحة للجوانب المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "تعزيز إجراءات ضمان الجودة للجوانب المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "متابعة معايير الجودة المتعلقة بـ'{term}' بشكل منتظم"
},
"scope": {
"high": "توثيق نطاق العمل بشكل تفصيلي ووضع إجراءات واضحة للتعامل مع التغييرات المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "وضع آلية للتحكم في التغييرات المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "مراقبة نطاق العمل بشكل منتظم فيما يتعلق بـ'{term}'"
},
"stakeholder": {
"high": "وضع خطة تواصل شاملة مع أصحاب المصلحة للتعامل مع القضايا المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "تعزيز التواصل مع أصحاب المصلحة المعنيين بـ'{term}'",
"low": "متابعة توقعات وملاحظات أصحاب المصلحة فيما يتعلق بـ'{term}'"
},
"commercial": {
"high": "إعادة التفاوض على الشروط التجارية المتعلقة بـ'{term}' والتأكد من تحقيق توازن المصالح",
"medium": "مراجعة الشروط التجارية المتعلقة بـ'{term}' والتأكد من وضوحها",
"low": "مراقبة تنفيذ الشروط التجارية المتعلقة بـ'{term}'"
},
"contractual": {
"high": "مراجعة قانونية شاملة للبنود التعاقدية المتعلقة بـ'{term}' وإعادة التفاوض عند الضرورة",
"medium": "توضيح وتحسين صياغة البنود المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "التأكد من فهم الالتزامات التعاقدية المتعلقة بـ'{term}'"
},
"regulatory": {
"high": "الاستعانة بمستشار متخصص للتأكد من الامتثال للمتطلبات التنظيمية المتعلقة بـ'{term}'",
"medium": "مراجعة المتطلبات التنظيمية الحالية والمستقبلية المتعلقة بـ'{term}'",
"low": "متابعة التغييرات في المتطلبات التنظيمية المتعلقة بـ'{term}'"
}
}
recommendation_template = recommendations.get(category, {}).get(severity, "مراجعة البنود المتعلقة بـ'{term}'")
return recommendation_template.replace('{term}', term)
def _scan_for_risk_patterns(self, contract_text, risk_id_start):
"""فحص النص بحثاً عن صيغ المخاطر المحددة مسبقاً"""
risk_id = risk_id_start
pattern_risks = []
for pattern_type, patterns in self.contract_risk_patterns.items():
for pattern in patterns:
matches = re.finditer(pattern, contract_text)
for match in matches:
match_text = match.group(0)
context = self._extract_context(contract_text, match.start(), window=150)
severity = self._determine_pattern_severity(pattern_type, match_text)
category = self._map_pattern_to_category(pattern_type)
pattern_risks.append({
"id": risk_id,
"term": match_text,
"category": category,
"category_ar": self.risk_categories[category],
"pattern_type": pattern_type,
"context": context,
"severity": severity,
"impact": self._determine_pattern_impact(pattern_type, severity),
"recommendation": self._generate_pattern_recommendation(pattern_type, match_text, severity)
})
risk_id += 1
return pattern_risks
def _determine_pattern_severity(self, pattern_type, match_text):
"""تحديد مستوى خطورة المخاطر بناءً على نوع الصيغة ومحتواها"""
severity_rules = {
"unlimited_liability": "high",
"payment_delay": lambda text: "high" if any(int(n) > 60 for n in re.findall(r'(\d+)', text)) else "medium" if any(int(n) > 30 for n in re.findall(r'(\d+)', text)) else "low",
"excessive_penalties": lambda text: "high" if any(int(n) > 1 for n in re.findall(r'(\d+)', text)) else "medium" if any(int(n) > 0.5 for n in re.findall(r'(\d+)', text)) else "low",
"unilateral_termination": "high",
"unrealistic_deadlines": lambda text: "high" if any(int(n) < 30 for n in re.findall(r'(\d+)', text)) else "medium" if any(int(n) < 60 for n in re.findall(r'(\d+)', text)) else "low",
"scope_creep": "medium",
"indemnification": "high",
"change_control": "high",
"warranty_period": lambda text: "high" if any(int(n) > 24 for n in re.findall(r'(\d+)', text)) else "medium" if any(int(n) > 12 for n in re.findall(r'(\d+)', text)) else "low",
"dispute_resolution": "medium",
"force_majeure": "medium",
"regulatory_compliance": "medium",
"intellectual_property": "high",
"confidentiality": "medium",
"insurance_requirements": "medium"
}
rule = severity_rules.get(pattern_type, "medium")
if callable(rule):
return rule(match_text)
else:
return rule
def _map_pattern_to_category(self, pattern_type):
"""تعيين نوع الصيغة إلى فئة المخاطر المناسبة"""
pattern_category_map = {
"unlimited_liability": "legal",
"payment_delay": "financial",
"excessive_penalties": "financial",
"unilateral_termination": "contractual",
"unrealistic_deadlines": "schedule",
"scope_creep": "scope",
"indemnification": "legal",
"change_control": "scope",
"warranty_period": "quality",
"dispute_resolution": "legal",
"force_majeure": "contractual",
"regulatory_compliance": "compliance",
"intellectual_property": "legal",
"confidentiality": "contractual",
"insurance_requirements": "financial"
}
return pattern_category_map.get(pattern_type, "contractual")
def _determine_pattern_impact(self, pattern_type, severity):
"""تحديد تأثير المخاطر بناءً على نوع الصيغة ومستوى الخطورة"""
pattern_impact = {
"unlimited_liability": {
"high": "يمكن أن يعرض الشركة لمسؤولية مالية وقانونية غير محدودة",
"medium": "قد يؤدي إلى مسؤولية مالية كبيرة غير متوقعة",
"low": "زيادة محتملة في المسؤولية القانونية"
},
"payment_delay": {
"high": "تأخر كبير في الدفعات قد يؤثر على التدفق النقدي والسيولة",
"medium": "قد يتسبب في ضغط على التدفق النقدي",
"low": "تأثير محدود على التدفق النقدي"
},
"excessive_penalties": {
"high": "غرامات تأخير مرتفعة قد تؤثر بشكل كبير على ربحية المشروع",
"medium": "غرامات معتدلة قد تقلل من هامش الربح",
"low": "غرامات محدودة يمكن إدارتها من خلال الجدولة الدقيقة"
},
"unilateral_termination": {
"high": "إمكانية إنهاء العقد من طرف واحد دون تعويض مناسب",
"medium": "شروط إنهاء غير متوازنة قد تتطلب إعادة التفاوض",
"low": "بنود إنهاء تحتاج إلى مراقبة وتوثيق"
},
"unrealistic_deadlines": {
"high": "مواعيد نهائية غير واقعية قد تؤدي إلى فشل المشروع أو غرامات كبيرة",
"medium": "جدول زمني ضيق يتطلب موارد إضافية وإدارة مكثفة",
"low": "مواعيد نهائية تحتاج إلى تخطيط دقيق"
},
"scope_creep": {
"high": "توسع غير محدود في نطاق العمل دون تعديل السعر أو الجدول الزمني",
"medium": "تغييرات محتملة في النطاق تتطلب إدارة دقيقة",
"low": "بعض التعديلات المحتملة على النطاق يمكن إدارتها"
},
"indemnification": {
"high": "التزامات تعويض واسعة النطاق قد تؤدي إلى مسؤولية غير محدودة",
"medium": "شروط تعويض تحتاج إلى مراجعة قانونية",
"low": "التزامات تعويض معقولة تحتاج إلى متابعة"
},
"change_control": {
"high": "عدم وجود آلية واضحة للتحكم في التغييرات وتأثيرها على التكلفة",
"medium": "آلية تغيير غير كافية قد تؤدي إلى نزاعات",
"low": "إجراءات تغيير تحتاج إلى تحسين"
},
"warranty_period": {
"high": "فترة ضمان طويلة غير متناسبة مع طبيعة المشروع",
"medium": "فترة ضمان تتطلب موارد إضافية للدعم",
"low": "فترة ضمان معقولة تحتاج إلى تخطيط"
},
"dispute_resolution": {
"high": "آليات غير مناسبة لحل النزاعات قد تؤدي إلى إجراءات مكلفة",
"medium": "آليات حل النزاعات تحتاج إلى توضيح",
"low": "شروط حل النزاعات تحتاج إلى مراجعة"
},
"force_majeure": {
"high": "تعريف ضيق للقوة القاهرة قد يؤدي إلى مسؤولية غير متوقعة",
"medium": "بنود القوة القاهرة تحتاج إلى توضيح",
"low": "شروط القوة القاهرة معقولة ولكن تحتاج إلى مراقبة"
},
"regulatory_compliance": {
"high": "متطلبات امتثال صارمة قد تزيد التكاليف أو المسؤولية",
"medium": "التزامات الامتثال تحتاج إلى موارد إضافية",
"low": "متطلبات امتثال معقولة تحتاج إلى مراقبة"
},
"intellectual_property": {
"high": "نقل واسع لحقوق الملكية الفكرية دون تعويض مناسب",
"medium": "شروط الملكية الفكرية تحتاج إلى توضيح وتعديل",
"low": "بنود الملكية الفكرية تحتاج إلى مراجعة"
},
"confidentiality": {
"high": "التزامات سرية واسعة وطويلة الأمد قد تقيد النشاط المستقبلي",
"medium": "التزامات السرية تحتاج إلى تحديد نطاق ومدة",
"low": "شروط السرية معقولة ولكن تحتاج إلى مراقبة"
},
"insurance_requirements": {
"high": "متطلبات تأمين مرتفعة قد تزيد التكاليف بشكل كبير",
"medium": "متطلبات التأمين تحتاج إلى مراجعة للتأكد من التناسب",
"low": "متطلبات تأمين معقولة تحتاج إلى التحقق من التوافر"
}
}
return pattern_impact.get(pattern_type, {}).get(severity, "تأثير غير محدد")
def _generate_pattern_recommendation(self, pattern_type, match_text, severity):
"""توليد توصيات لمعالجة المخاطر بناءً على نوع الصيغة"""
pattern_recommendations = {
"unlimited_liability": {
"high": "إعادة التفاوض على بنود المسؤولية وتحديد سقف للتعويضات يتناسب مع قيمة العقد",
"medium": "وضع حدود واضحة للمسؤولية وطلب تعديل البنود المتعلقة بها",
"low": "مراجعة بنود المسؤولية والتأكد من وجود تغطية تأمينية مناسبة"
},
"payment_delay": {
"high": "إعادة التفاوض على شروط الدفع وتقليل فترة السداد، مع إضافة فوائد تأخير",
"medium": "وضع آلية واضحة لمتابعة المدفوعات وتحديد إجراءات التصعيد في حالة التأخر",
"low": "مراقبة مواعيد الدفع والتأكد من إصدار الفواتير في الوقت المناسب"
},
"excessive_penalties": {
"high": "إعادة التفاوض على نسب وآليات غرامات التأخير وربطها بالضرر الفعلي",
"medium": "وضع حد أقصى للغرامات ووضع خطة لتجنب التأخير",
"low": "مراقبة تقدم العمل بدقة للالتزام بالجدول الزمني"
},
"unilateral_termination": {
"high": "تعديل بنود الإنهاء لتكون متوازنة وتضمين تعويض مناسب في حالة الإنهاء",
"medium": "وضع شروط واضحة للإنهاء من كلا الطرفين وتحديد آلية التعويض",
"low": "التأكد من وجود خطة للتعامل مع حالات الإنهاء المحتملة"
},
"unrealistic_deadlines": {
"high": "إعادة التفاوض على الجدول الزمني ليكون واقعياً بناءً على تقييم دقيق للموارد والقدرات",
"medium": "وضع خطة تفصيلية للتنفيذ مع تحديد المراحل الحرجة وتوفير موارد إضافية",
"low": "مراقبة الجدول الزمني بشكل مستمر وتحديد المخاطر المحتملة"
},
"scope_creep": {
"high": "تحديد نطاق العمل بدقة ووضع إجراءات صارمة لإدارة التغييرات مع ربطها بالتكلفة والوقت",
"medium": "وضع آلية واضحة لإدارة التغييرات والتأكد من توثيق نطاق العمل بشكل تفصيلي",
"low": "مراقبة نطاق العمل والتأكد من موافقة جميع الأطراف على أي تغييرات"
},
"indemnification": {
"high": "إعادة التفاوض على بنود التعويض لتكون متوازنة ومحددة بمبلغ يتناسب مع قيمة العقد",
"medium": "تحديد نطاق التعويض وربطه بالأضرار المباشرة والفعلية",
"low": "مراجعة بنود التعويض والتأكد من وجود تغطية تأمينية مناسبة"
},
"change_control": {
"high": "وضع آلية واضحة وصارمة لإدارة التغييرات مع تحديد التأثير على التكلفة والوقت",
"medium": "تحسين إجراءات إدارة التغييرات والتأكد من توثيق جميع التغييرات",
"low": "مراقبة التغييرات والتأكد من الحصول على موافقة مكتوبة قبل التنفيذ"
},
"warranty_period": {
"high": "إعادة التفاوض على فترة الضمان لتكون متناسبة مع طبيعة المشروع والمعايير الصناعية",
"medium": "تحديد نطاق الضمان بوضوح وتخصيص موارد كافية للدعم خلال فترة الضمان",
"low": "وضع خطة لإدارة التزامات الضمان والتأكد من توثيق حالة التسليم"
},
"dispute_resolution": {
"high": "تعديل آليات حل النزاعات لتشمل التفاوض والوساطة قبل اللجوء للتحكيم أو القضاء",
"medium": "توضيح إجراءات حل النزاعات وتحديد الاختصاص القضائي والقانون الواجب التطبيق",
"low": "مراجعة آليات حل النزاعات والتأكد من فهم الإجراءات المتبعة"
},
"force_majeure": {
"high": "توسيع تعريف القوة القاهرة ليشمل الحالات المحتملة وتحديد آلية واضحة للإخطار والتعامل",
"medium": "توضيح إجراءات الإخطار والإجراءات المتبعة في حالات القوة القاهرة",
"low": "مراجعة بنود القوة القاهرة والتأكد من شمولها للحالات المحتملة"
},
"regulatory_compliance": {
"high": "تحديد مسؤوليات كل طرف بوضوح فيما يتعلق بالالتزامات التنظيمية والحصول على المشورة القانونية",
"medium": "مراجعة متطلبات الامتثال والتأكد من القدرة على تلبيتها",
"low": "متابعة التغييرات في المتطلبات التنظيمية والتأكد من الالتزام المستمر"
},
"intellectual_property": {
"high": "إعادة التفاوض على بنود الملكية الفكرية لحماية حقوق الشركة والحصول على تعويض مناسب",
"medium": "توضيح حقوق الملكية الفكرية لكل طرف وتحديد نطاق الاستخدام المسموح به",
"low": "مراجعة بنود الملكية الفكرية والتأكد من حماية الأصول الفكرية للشركة"
},
"confidentiality": {
"high": "تحديد نطاق ومدة التزامات السرية بشكل واضح ومتوازن لتجنب القيود غير الضرورية",
"medium": "توضيح نطاق المعلومات السرية وتحديد مدة معقولة للالتزام بالسرية",
"low": "مراجعة التزامات السرية والتأكد من إمكانية الالتزام بها"
},
"insurance_requirements": {
"high": "إعادة التفاوض على متطلبات التأمين لتكون متناسبة مع طبيعة وحجم المشروع والمخاطر الفعلية",
"medium": "التحقق من توافر وتكلفة التغطية التأمينية المطلوبة والتفاوض على تعديلها إذا لزم الأمر",
"low": "التأكد من توافر التغطية التأمينية المطلوبة والحفاظ على سريانها"
}
}
return pattern_recommendations.get(pattern_type, {}).get(severity, "مراجعة وتعديل البنود المتعلقة بهذه المخاطر")
def _calculate_overall_risk_score(self, risks):
"""حساب درجة المخاطر الإجمالية"""
if not risks:
return 0
# تحويل مستويات الخطورة إلى قيم عددية
severity_scores = {"low": 25, "medium": 50, "high": 90}
# حساب مجموع الأوزان ودرجات المخاطر المرجحة
total_weight = 0
weighted_score_sum = 0
# تجميع المخاطر حسب الفئة
risk_categories = {}
for risk in risks:
category = risk["category"]
severity = risk["severity"]
if category not in risk_categories:
risk_categories[category] = []
risk_categories[category].append(severity_scores[severity])
# حساب متوسط درجة المخاطرة لكل فئة وترجيحها بالوزن
for category, scores in risk_categories.items():
category_weight = self.risk_weights.get(category, 0.5)
category_score = sum(scores) / len(scores)
weighted_score_sum += category_score * category_weight
total_weight += category_weight
# حساب الدرجة الإجمالية المرجحة
if total_weight > 0:
overall_score = int(weighted_score_sum / total_weight)
else:
overall_score = 0
return min(100, max(0, overall_score))
def _determine_overall_severity(self, overall_score):
"""تحديد مستوى الخطورة الإجمالية بناءً على الدرجة الإجمالية"""
for severity, info in self.severity_levels.items():
min_score, max_score = info["score_range"]
if min_score <= overall_score <= max_score:
return {
"level": severity,
"name": info["name"],
"color": info["color"]
}
# القيمة الافتراضية
return {
"level": "low",
"name": "منخفضة",
"color": "#00b894"
}
def _generate_risk_summary(self, risks, overall_score, overall_severity):
"""توليد ملخص للمخاطر المكتشفة"""
if not risks:
return "لم يتم اكتشاف مخاطر كبيرة في العقد."
# تجميع المخاطر حسب الفئة ومستوى الخطورة
risk_categories = {}
for risk in risks:
category = risk["category"]
category_ar = risk["category_ar"]
severity = risk["severity"]
if category not in risk_categories:
risk_categories[category] = {
"name_ar": category_ar,
"high": 0,
"medium": 0,
"low": 0,
"total": 0
}
risk_categories[category][severity] += 1
risk_categories[category]["total"] += 1
# حساب إجماليات المخاطر
total_risks = len(risks)
high_risks = sum(risk_categories[category]["high"] for category in risk_categories)
medium_risks = sum(risk_categories[category]["medium"] for category in risk_categories)
low_risks = sum(risk_categories[category]["low"] for category in risk_categories)
# بناء نص الملخص
summary = f"تم تحديد {total_risks} مخاطر محتملة في العقد مع درجة خطورة إجمالية {overall_score}% ({overall_severity['name']})."
summary += f" وتتضمن {high_risks} مخاطر عالية، و{medium_risks} مخاطر متوسطة، و{low_risks} مخاطر منخفضة."
# ذكر أهم فئات المخاطر
summary += " أهم فئات المخاطر المحددة هي:"
# ترتيب فئات المخاطر حسب الأهمية
sorted_categories = sorted(
risk_categories.items(),
key=lambda x: (x[1]["high"], x[1]["medium"], x[1]["total"]),
reverse=True
)
# إضافة أهم 3 فئات مخاطر إلى الملخص
for i, (category, data) in enumerate(sorted_categories[:3]):
summary += f" {data['name_ar']} ({data['total']} مخاطر، منها {data['high']} عالية)"
if i < 2:
summary += "،"
else:
summary += "."
# إضافة توصية عامة
if high_risks > 0:
summary += " يوصى بمراجعة العقد بشكل دقيق ومناقشة المخاطر العالية مع الأطراف المعنية قبل التوقيع."
elif medium_risks > total_risks / 2:
summary += " يوصى بمراجعة المخاطر المتوسطة وتقييم تأثيرها المحتمل قبل التوقيع."
else:
summary += " يمكن قبول العقد مع مراقبة المخاطر المحددة أثناء التنفيذ."
return summary
def _save_risk_report(self, risk_report, report_name):
"""حفظ تقرير المخاطر كملف JSON"""
filename = f"{report_name.replace(' ', '_')}_risk_report.json"
file_path = os.path.join(self.risk_data_dir, filename)
try:
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(risk_report, f, ensure_ascii=False, indent=2)
except Exception as e:
print(f"خطأ في حفظ تقرير المخاطر: {e}")
def load_risk_report(self, report_name):
"""تحميل تقرير مخاطر محفوظ مسبقاً"""
filename = f"{report_name.replace(' ', '_')}_risk_report.json"
file_path = os.path.join(self.risk_data_dir, filename)
if not os.path.exists(file_path):
return None
try:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
risk_report = json.load(f)
return risk_report
except Exception as e:
print(f"خطأ في تحميل تقرير المخاطر: {e}")
return None
def generate_risk_comparison(self, contract_text1, contract_text2, title1="العقد الأول", title2="العقد الثاني"):
"""مقارنة المخاطر بين عقدين"""
# تحليل المخاطر في كل عقد
report1 = self.scan_contract_text(contract_text1, title1)
report2 = self.scan_contract_text(contract_text2, title2)
# مقارنة درجات المخاطر الإجمالية
score_diff = report1["overall_score"] - report2["overall_score"]
# تحديد العقد الأقل مخاطرة
less_risky_contract = title2 if score_diff > 0 else title1
# تجميع المخاطر حسب الفئة لكل عقد
categories1 = self._group_risks_by_category(report1["risks"])
categories2 = self._group_risks_by_category(report2["risks"])
# تحديد الفئات الموجودة في كلا العقدين
all_categories = set(categories1.keys()) | set(categories2.keys())
# مقارنة المخاطر في كل فئة
category_comparison = {}
for category in all_categories:
cat_risks1 = categories1.get(category, {"high": 0, "medium": 0, "low": 0, "total": 0, "name_ar": self.risk_categories.get(category, category)})
cat_risks2 = categories2.get(category, {"high": 0, "medium": 0, "low": 0, "total": 0, "name_ar": self.risk_categories.get(category, category)})
# حساب الفرق في المخاطر العالية والمتوسطة
high_diff = cat_risks1["high"] - cat_risks2["high"]
medium_diff = cat_risks1["medium"] - cat_risks2["medium"]
total_diff = cat_risks1["total"] - cat_risks2["total"]
category_comparison[category] = {
"name_ar": cat_risks1["name_ar"],
"contract1": cat_risks1,
"contract2": cat_risks2,
"high_diff": high_diff,
"medium_diff": medium_diff,
"total_diff": total_diff
}
# تجميع المخاطر المشتركة والفريدة
common_risks = []
unique_risks1 = []
unique_risks2 = []
# تحديد المخاطر المشتركة والفريدة (بناءً على المصطلحات)
terms1 = set(risk["term"] for risk in report1["risks"])
terms2 = set(risk["term"] for risk in report2["risks"])
common_terms = terms1 & terms2
unique_terms1 = terms1 - terms2
unique_terms2 = terms2 - terms1
# تجميع المخاطر المشتركة
for risk in report1["risks"]:
if risk["term"] in common_terms:
common_risks.append({
"term": risk["term"],
"category": risk["category"],
"category_ar": risk["category_ar"],
"contract": title1,
"severity": risk["severity"]
})
for risk in report2["risks"]:
if risk["term"] in common_terms:
common_risks.append({
"term": risk["term"],
"category": risk["category"],
"category_ar": risk["category_ar"],
"contract": title2,
"severity": risk["severity"]
})
# تجميع المخاطر الفريدة
for risk in report1["risks"]:
if risk["term"] in unique_terms1:
unique_risks1.append(risk)
for risk in report2["risks"]:
if risk["term"] in unique_terms2:
unique_risks2.append(risk)
# إنشاء تقرير المقارنة
comparison_report = {
"timestamp": datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"contract1": {
"title": title1,
"overall_score": report1["overall_score"],
"overall_severity": report1["overall_severity"],
"risk_count": len(report1["risks"])
},
"contract2": {
"title": title2,
"overall_score": report2["overall_score"],
"overall_severity": report2["overall_severity"],
"risk_count": len(report2["risks"])
},
"score_diff": abs(score_diff),
"less_risky_contract": less_risky_contract,
"category_comparison": category_comparison,
"common_risks": common_risks,
"unique_risks1": unique_risks1,
"unique_risks2": unique_risks2,
"summary": self._generate_comparison_summary(report1, report2, title1, title2, score_diff, category_comparison)
}
return comparison_report
def _group_risks_by_category(self, risks):
"""تجميع المخاطر حسب الفئة"""
categories = {}
for risk in risks:
category = risk["category"]
severity = risk["severity"]
if category not in categories:
categories[category] = {
"high": 0,
"medium": 0,
"low": 0,
"total": 0,
"name_ar": risk["category_ar"]
}
categories[category][severity] += 1
categories[category]["total"] += 1
return categories
def _generate_comparison_summary(self, report1, report2, title1, title2, score_diff, category_comparison):
"""توليد ملخص للمقارنة بين العقدين"""
# تحديد العقد الأقل مخاطرة
less_risky = title1 if score_diff <= 0 else title2
summary = f"مقارنة بين {title1} و{title2} أظهرت فرق في درجة المخاطرة الإجمالية بنسبة {abs(score_diff)}%، حيث كان {less_risky} هو الأقل مخاطرة. "
# تحديد الفئات ذات الاختلافات الكبيرة
significant_diff_categories = []
for category, data in category_comparison.items():
if abs(data["high_diff"]) > 1 or abs(data["total_diff"]) > 3:
significant_diff_categories.append((category, data))
# ترتيب الفئات حسب الاختلاف
significant_diff_categories.sort(key=lambda x: (abs(x[1]["high_diff"]), abs(x[1]["total_diff"])), reverse=True)
# إضافة معلومات عن الفئات ذات الاختلافات الكبيرة
if significant_diff_categories:
summary += "أبرز الاختلافات كانت في فئات: "
for i, (category, data) in enumerate(significant_diff_categories[:3]):
name_ar = data["name_ar"]
more_risky = title1 if data["total_diff"] > 0 else title2
diff = abs(data["total_diff"])
summary += f"{name_ar} (الفرق: {diff} مخاطر لصالح {more_risky})"
if i < len(significant_diff_categories[:3]) - 1:
summary += "، "
else:
summary += ". "
# إضافة توصية
if abs(score_diff) > 20:
summary += f"يوصى بالتفاوض على إعادة صياغة العقد على أساس البنود الأقل مخاطرة من {less_risky}."
elif abs(score_diff) > 10:
summary += f"يوصى بمراجعة البنود المتعلقة بالمخاطر العالية ومقارنتها بين العقدين للتفاوض على تحسينها."
else:
summary += "لا توجد اختلافات كبيرة في المخاطر بين العقدين، ويمكن اختيار أيهما بناءً على معايير أخرى."
return summary
def render_risk_dashboard(self, contract_text, title="العقد"):
"""عرض لوحة معلومات تحليل المخاطر"""
st.markdown("<h2 class='module-title'>تحليل مخاطر العقود الآلي</h2>", unsafe_allow_html=True)
if not contract_text:
st.warning("يرجى إدخال نص العقد أو تحميل ملف العقد للتحليل")
return
# تحليل العقد
risk_report = self.scan_contract_text(contract_text, title)
# عرض ملخص المخاطر
st.markdown("<h3>ملخص تحليل المخاطر</h3>", unsafe_allow_html=True)
col1, col2, col3 = st.columns([1, 1, 1])
with col1:
overall_score = risk_report["overall_score"]
severity = risk_report["overall_severity"]
color = risk_report["severity_color"]
st.markdown(f"""
<div class="risk-summary-card">
<div class="risk-summary-title">درجة المخاطرة الإجمالية</div>
<div class="risk-summary-score" style="color: {color};">{overall_score}%</div>
<div class="risk-summary-severity" style="color: {color};">{severity}</div>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
with col2:
high_risks = sum(1 for risk in risk_report["risks"] if risk["severity"] == "high")
medium_risks = sum(1 for risk in risk_report["risks"] if risk["severity"] == "medium")
low_risks = sum(1 for risk in risk_report["risks"] if risk["severity"] == "low")
st.markdown(f"""
<div class="risk-summary-card">
<div class="risk-summary-title">توزيع المخاطر</div>
<div class="risk-count-container">
<div class="risk-count high">{high_risks} عالية</div>
<div class="risk-count medium">{medium_risks} متوسطة</div>
<div class="risk-count low">{low_risks} منخفضة</div>
</div>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
with col3:
# تجميع المخاطر حسب الفئة
categories = self._group_risks_by_category(risk_report["risks"])
top_categories = sorted(categories.items(), key=lambda x: x[1]["total"], reverse=True)[:3]
st.markdown("""
<div class="risk-summary-card">
<div class="risk-summary-title">أبرز فئات المخاطر</div>
<div class="top-categories">
""", unsafe_allow_html=True)
for category, data in top_categories:
st.markdown(f"""
<div class="category-item">
<div class="category-name">{data['name_ar']}</div>
<div class="category-count">{data['total']} مخاطر</div>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("</div></div>", unsafe_allow_html=True)
# عرض ملخص نصي
st.markdown(f"""
<div class="risk-text-summary">
{risk_report["summary"]}
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
# عرض مخطط توزيع المخاطر حسب الفئة والخطورة
st.markdown("<h3>توزيع المخاطر حسب الفئة</h3>", unsafe_allow_html=True)
# تجميع البيانات للمخطط
chart_data = []
for category, data in categories.items():
chart_data.append({"category": data["name_ar"], "severity": "عالية", "count": data["high"]})
chart_data.append({"category": data["name_ar"], "severity": "متوسطة", "count": data["medium"]})
chart_data.append({"category": data["name_ar"], "severity": "منخفضة", "count": data["low"]})
# التحقق من وجود بيانات قبل إنشاء الرسم البياني
if chart_data:
chart_df = pd.DataFrame(chart_data)
# إنشاء مخطط باستخدام plotly
fig = px.bar(
chart_df,
x="category",
y="count",
color="severity",
title="توزيع المخاطر حسب الفئة والخطورة",
labels={"category": "فئة المخاطر", "count": "عدد المخاطر", "severity": "مستوى الخطورة"},
color_discrete_map={"عالية": "#d63031", "متوسطة": "#fdcb6e", "منخفضة": "#00b894"}
)
# تنسيق المخطط
fig.update_layout(
barmode='stack',
xaxis={'categoryorder': 'total descending'},
direction='rtl',
font=dict(family="Arial, sans-serif", size=14),
height=400,
margin=dict(l=10, r=10, t=50, b=10)
)
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
else:
# إذا لم تكن هناك بيانات، عرض رسالة بديلة
st.info("لم يتم العثور على مخاطر كافية لعرض الرسم البياني")
# عرض مخطط دائري لتوزيع مستويات الخطورة
col1, col2 = st.columns([1, 1])
with col1:
severity_counts = {
"عالية": high_risks,
"متوسطة": medium_risks,
"منخفضة": low_risks
}
pie_df = pd.DataFrame({
"مستوى الخطورة": list(severity_counts.keys()),
"العدد": list(severity_counts.values())
})
fig = px.pie(
pie_df,
values="العدد",
names="مستوى الخطورة",
title="توزيع مستويات الخطورة",
color="مستوى الخطورة",
color_discrete_map={"عالية": "#d63031", "متوسطة": "#fdcb6e", "منخفضة": "#00b894"}
)
fig.update_layout(
font=dict(family="Arial, sans-serif", size=14),
height=350
)
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
with col2:
# تجميع المخاطر حسب النوع (pattern_type)
pattern_types = {}
for risk in risk_report["risks"]:
if "pattern_type" in risk:
pattern_type = risk["pattern_type"]
if pattern_type not in pattern_types:
pattern_types[pattern_type] = 0
pattern_types[pattern_type] += 1
if pattern_types:
pattern_names = {
"unlimited_liability": "مسؤولية غير محدودة",
"payment_delay": "تأخير المدفوعات",
"excessive_penalties": "غرامات مبالغ فيها",
"unilateral_termination": "إنهاء من طرف واحد",
"unrealistic_deadlines": "مواعيد نهائية غير واقعية",
"scope_creep": "توسع نطاق العمل",
"indemnification": "شروط التعويض",
"change_control": "التحكم في التغييرات",
"warranty_period": "فترة الضمان",
"dispute_resolution": "حل النزاعات",
"force_majeure": "القوة القاهرة",
"regulatory_compliance": "الامتثال التنظيمي",
"intellectual_property": "الملكية الفكرية",
"confidentiality": "السرية",
"insurance_requirements": "متطلبات التأمين"
}
pattern_df = pd.DataFrame({
"نوع الصيغة": [pattern_names.get(pt, pt) for pt in pattern_types.keys()],
"العدد": list(pattern_types.values())
})
fig = px.bar(
pattern_df,
x="نوع الصيغة",
y="العدد",
title="أنواع الصيغ التعاقدية المكتشفة",
labels={"نوع الصيغة": "نوع الصيغة", "العدد": "عدد المرات"},
color="العدد",
color_continuous_scale="Viridis"
)
fig.update_layout(
xaxis={'categoryorder': 'total descending'},
direction='rtl',
font=dict(family="Arial, sans-serif", size=14),
height=350
)
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
else:
st.info("لم يتم اكتشاف صيغ تعاقدية محددة في العقد")
# عرض تفاصيل المخاطر
st.markdown("<h3>تفاصيل المخاطر المكتشفة</h3>", unsafe_allow_html=True)
# تصفية المخاطر حسب الخطورة
severity_filter = st.multiselect(
"تصفية حسب مستوى الخطورة",
["عالية", "متوسطة", "منخفضة"],
default=["عالية", "متوسطة", "منخفضة"]
)
severity_map = {"high": "عالية", "medium": "متوسطة", "low": "منخفضة"}
filtered_risks = [risk for risk in risk_report["risks"] if severity_map[risk["severity"]] in severity_filter]
for risk in filtered_risks:
severity = risk["severity"]
severity_class = severity
severity_text = severity_map[severity]
st.markdown(f"""
<div class="risk-detail-card {severity_class}-card">
<div class="risk-detail-header">
<div class="risk-id">#{risk['id']}</div>
<div class="risk-term">{risk['term']}</div>
<div class="risk-severity {severity_class}">{severity_text}</div>
</div>
<div class="risk-category">{risk['category_ar']}</div>
<div class="risk-context">{risk['context']}</div>
<div class="risk-detail-section">
<div class="section-title">التأثير المحتمل:</div>
<div class="section-content">{risk['impact']}</div>
</div>
<div class="risk-detail-section">
<div class="section-title">التوصية:</div>
<div class="section-content">{risk['recommendation']}</div>
</div>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
# إضافة CSS لتنسيق الواجهة
st.markdown("""
<style>
.risk-summary-card {
background-color: #fff;
border-radius: 8px;
padding: 1rem;
box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
text-align: center;
height: 100%;
}
.risk-summary-title {
font-weight: bold;
font-size: 1rem;
margin-bottom: 0.5rem;
color: #333;
}
.risk-summary-score {
font-size: 2.5rem;
font-weight: bold;
margin-bottom: 0.25rem;
}
.risk-summary-severity {
font-size: 1.2rem;
font-weight: bold;
}
.risk-count-container {
display: flex;
flex-direction: column;
gap: 0.5rem;
margin-top: 0.5rem;
}
.risk-count {
padding: 0.3rem 0.5rem;
border-radius: 4px;
font-weight: bold;
text-align: center;
}
.risk-count.high {
background-color: rgba(214, 48, 49, 0.1);
color: #d63031;
}
.risk-count.medium {
background-color: rgba(253, 203, 110, 0.1);
color: #fdcb6e;
}
.risk-count.low {
background-color: rgba(0, 184, 148, 0.1);
color: #00b894;
}
.top-categories {
display: flex;
flex-direction: column;
gap: 0.5rem;
margin-top: 0.5rem;
}
.category-item {
display: flex;
justify-content: space-between;
padding: 0.3rem 0;
border-bottom: 1px solid #eee;
}
.category-name {
font-weight: bold;
color: #333;
}
.category-count {
color: #666;
}
.risk-text-summary {
background-color: #f8f9fa;
border-right: 4px solid #1E88E5;
padding: 1rem;
margin: 1rem 0;
color: #333;
text-align: right;
line-height: 1.6;
}
.risk-detail-card {
background-color: #fff;
border-radius: 8px;
padding: 1rem;
box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
margin-bottom: 1rem;
border-right: 4px solid #ddd;
}
.risk-detail-card.high-card {
border-right-color: #d63031;
}
.risk-detail-card.medium-card {
border-right-color: #fdcb6e;
}
.risk-detail-card.low-card {
border-right-color: #00b894;
}
.risk-detail-header {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
margin-bottom: 0.5rem;
}
.risk-id {
color: #888;
font-size: 0.9rem;
}
.risk-term {
font-weight: bold;
font-size: 1.1rem;
color: #333;
flex-grow: 1;
margin: 0 1rem;
}
.risk-severity {
padding: 0.2rem 0.5rem;
border-radius: 4px;
font-size: 0.8rem;
font-weight: bold;
color: white;
}
.risk-severity.high {
background-color: #d63031;
}
.risk-severity.medium {
background-color: #fdcb6e;
color: #333;
}
.risk-severity.low {
background-color: #00b894;
}
.risk-category {
color: #555;
margin-bottom: 0.5rem;
font-size: 0.9rem;
}
.risk-context {
background-color: #f8f9fa;
padding: 0.5rem;
border-radius: 4px;
margin-bottom: 0.5rem;
direction: rtl;
text-align: right;
font-size: 0.9rem;
color: #333;
line-height: 1.5;
}
.risk-detail-section {
margin-top: 0.5rem;
}
.section-title {
font-weight: bold;
color: #333;
margin-bottom: 0.25rem;
}
.section-content {
color: #555;
line-height: 1.5;
font-size: 0.9rem;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
def render_risk_comparison_dashboard(self, contract_text1, contract_text2, title1="العقد الأول", title2="العقد الثاني"):
"""عرض لوحة معلومات مقارنة المخاطر بين عقدين"""
st.markdown("<h2 class='module-title'>مقارنة مخاطر العقود</h2>", unsafe_allow_html=True)
if not contract_text1 or not contract_text2:
st.warning("يرجى إدخال نص العقدين للمقارنة")
return
# تحليل العقود ومقارنتها
comparison_report = self.generate_risk_comparison(contract_text1, contract_text2, title1, title2)
# عرض ملخص المقارنة
st.markdown("<h3>ملخص المقارنة</h3>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown(f"""
<div class="comparison-summary">
{comparison_report["summary"]}
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
# عرض مقارنة الدرجات الإجمالية
st.markdown("<h3>مقارنة درجات المخاطرة الإجمالية</h3>", unsafe_allow_html=True)
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
contract1_score = comparison_report["contract1"]["overall_score"]
contract1_severity = comparison_report["contract1"]["overall_severity"]
st.markdown(f"""
<div class="contract-score-card">
<div class="contract-title">{title1}</div>
<div class="contract-score">{contract1_score}%</div>
<div class="contract-severity">{contract1_severity}</div>
<div class="contract-risk-count">{comparison_report["contract1"]["risk_count"]} مخاطر محددة</div>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
with col2:
contract2_score = comparison_report["contract2"]["overall_score"]
contract2_severity = comparison_report["contract2"]["overall_severity"]
st.markdown(f"""
<div class="contract-score-card">
<div class="contract-title">{title2}</div>
<div class="contract-score">{contract2_score}%</div>
<div class="contract-severity">{contract2_severity}</div>
<div class="contract-risk-count">{comparison_report["contract2"]["risk_count"]} مخاطر محددة</div>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
# عرض مخطط مقارنة المخاطر حسب الفئة
st.markdown("<h3>مقارنة المخاطر حسب الفئة</h3>", unsafe_allow_html=True)
# تجميع البيانات للمخطط
chart_data = []
for category, data in comparison_report["category_comparison"].items():
chart_data.append({
"category": data["name_ar"],
"contract": title1,
"high": data["contract1"]["high"],
"medium": data["contract1"]["medium"],
"low": data["contract1"]["low"],
"total": data["contract1"]["total"]
})
chart_data.append({
"category": data["name_ar"],
"contract": title2,
"high": data["contract2"]["high"],
"medium": data["contract2"]["medium"],
"low": data["contract2"]["low"],
"total": data["contract2"]["total"]
})
# التحقق من وجود بيانات قبل إنشاء الرسم البياني
if chart_data:
chart_df = pd.DataFrame(chart_data)
# إنشاء مخطط شريطي مقارن
fig = go.Figure()
for contract in [title1, title2]:
contract_data = chart_df[chart_df["contract"] == contract]
fig.add_trace(go.Bar(
x=contract_data["category"],
y=contract_data["total"],
name=contract,
text=contract_data["total"],
textposition="auto"
))
fig.update_layout(
title="مقارنة إجمالي المخاطر حسب الفئة",
xaxis_title="فئة المخاطر",
yaxis_title="عدد المخاطر",
barmode='group',
xaxis={'categoryorder': 'total descending'},
direction='rtl',
font=dict(family="Arial, sans-serif", size=14),
height=500,
margin=dict(l=10, r=10, t=50, b=10)
)
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
# عرض مخطط مقارنة المخاطر العالية
fig = go.Figure()
for contract in [title1, title2]:
contract_data = chart_df[chart_df["contract"] == contract]
fig.add_trace(go.Bar(
x=contract_data["category"],
y=contract_data["high"],
name=contract,
text=contract_data["high"],
textposition="auto",
marker_color="#d63031" if contract == title1 else "#ff7979"
))
fig.update_layout(
title="مقارنة المخاطر العالية حسب الفئة",
xaxis_title="فئة المخاطر",
yaxis_title="عدد المخاطر العالية",
barmode='group',
xaxis={'categoryorder': 'total descending'},
direction='rtl',
font=dict(family="Arial, sans-serif", size=14),
height=400
)
st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
else:
# إذا لم تكن هناك بيانات، عرض رسالة بديلة
st.info("لم يتم العثور على بيانات كافية للمقارنة وعرض الرسم البياني")
# عرض جدول مقارنة المخاطر المشتركة
st.markdown("<h3>المخاطر المشتركة بين العقدين</h3>", unsafe_allow_html=True)
# تنظيم المخاطر المشتركة في جدول
common_risks_grouped = {}
for risk in comparison_report["common_risks"]:
term = risk["term"]
if term not in common_risks_grouped:
common_risks_grouped[term] = {
"term": term,
"category": risk["category_ar"],
title1: None,
title2: None
}
if risk["contract"] == title1:
common_risks_grouped[term][title1] = risk["severity"]
else:
common_risks_grouped[term][title2] = risk["severity"]
# تحويل إلى قائمة
common_risks_list = list(common_risks_grouped.values())
# تصنيف المخاطر المشتركة
severity_colors = {
"high": "❌ عالية",
"medium": "⚠️ متوسطة",
"low": "✓ منخفضة"
}
if common_risks_list:
common_risks_df = pd.DataFrame(common_risks_list)
# تطبيق الألوان والرموز على مستويات الخطورة
for contract in [title1, title2]:
common_risks_df[contract] = common_risks_df[contract].map(lambda x: severity_colors.get(x, "غير محدد") if x else "غير موجود")
st.dataframe(
common_risks_df.style.set_properties(**{'text-align': 'right'}),
use_container_width=True,
height=400
)
else:
st.info("لا توجد مخاطر مشتركة بين العقدين")
# عرض المخاطر الفريدة لكل عقد
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
st.markdown(f"<h3>المخاطر الفريدة في {title1}</h3>", unsafe_allow_html=True)
if comparison_report["unique_risks1"]:
for risk in comparison_report["unique_risks1"]:
severity = risk["severity"]
severity_class = severity
severity_text = {"high": "عالية", "medium": "متوسطة", "low": "منخفضة"}[severity]
st.markdown(f"""
<div class="unique-risk-card {severity_class}-card">
<div class="risk-term">{risk['term']}</div>
<div class="risk-category">{risk['category_ar']}</div>
<div class="risk-severity {severity_class}">{severity_text}</div>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
else:
st.info(f"لا توجد مخاطر فريدة في {title1}")
with col2:
st.markdown(f"<h3>المخاطر الفريدة في {title2}</h3>", unsafe_allow_html=True)
if comparison_report["unique_risks2"]:
for risk in comparison_report["unique_risks2"]:
severity = risk["severity"]
severity_class = severity
severity_text = {"high": "عالية", "medium": "متوسطة", "low": "منخفضة"}[severity]
st.markdown(f"""
<div class="unique-risk-card {severity_class}-card">
<div class="risk-term">{risk['term']}</div>
<div class="risk-category">{risk['category_ar']}</div>
<div class="risk-severity {severity_class}">{severity_text}</div>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
else:
st.info(f"لا توجد مخاطر فريدة في {title2}")
# إضافة CSS لتنسيق الواجهة
st.markdown("""
<style>
.comparison-summary {
background-color: #f8f9fa;
border-right: 4px solid #1E88E5;
padding: 1rem;
margin: 1rem 0;
color: #333;
text-align: right;
line-height: 1.6;
}
.contract-score-card {
background-color: #fff;
border-radius: 8px;
padding: 1rem;
box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
text-align: center;
margin-bottom: 1rem;
}
.contract-title {
font-weight: bold;
font-size: 1.2rem;
margin-bottom: 0.5rem;
color: #333;
}
.contract-score {
font-size: 2.5rem;
font-weight: bold;
margin-bottom: 0.25rem;
color: #1E88E5;
}
.contract-severity {
font-size: 1.2rem;
font-weight: bold;
margin-bottom: 0.5rem;
color: #555;
}
.contract-risk-count {
font-size: 0.9rem;
color: #666;
}
.unique-risk-card {
background-color: #fff;
border-radius: 8px;
padding: 0.75rem;
box-shadow: 0 2px 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
margin-bottom: 0.5rem;
border-right: 4px solid #ddd;
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
}
.unique-risk-card.high-card {
border-right-color: #d63031;
}
.unique-risk-card.medium-card {
border-right-color: #fdcb6e;
}
.unique-risk-card.low-card {
border-right-color: #00b894;
}
.risk-term {
font-weight: bold;
color: #333;
flex-grow: 1;
}
.risk-category {
color: #555;
font-size: 0.8rem;
margin: 0 1rem;
}
.risk-severity {
padding: 0.2rem 0.5rem;
border-radius: 4px;
font-size: 0.7rem;
font-weight: bold;
color: white;
min-width: 60px;
text-align: center;
}
.risk-severity.high {
background-color: #d63031;
}
.risk-severity.medium {
background-color: #fdcb6e;
color: #333;
}
.risk-severity.low {
background-color: #00b894;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
def render(self):
"""عرض واجهة المستخدم لتحليل مخاطر العقود"""
st.markdown("<h2 class='module-title'>نظام تقييم مخاطر العقود الآلي</h2>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<div class="module-description">
يمكنك استخدام هذا النظام لتحليل مخاطر العقود بشكل آلي وتحديد البنود التي قد تشكل مخاطر محتملة،
مع تقديم توصيات للتعامل مع هذه المخاطر وتحسين العقود.
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
# إنشاء علامات تبويب لطرق مختلفة للتحليل
tabs = st.tabs([
"تحليل مخاطر العقد",
"مقارنة بين عقدين",
"تحليل عقد من ملف"
])
with tabs[0]:
st.markdown("### تحليل نص العقد")
contract_title = st.text_input("عنوان العقد")
contract_text = st.text_area("أدخل نص العقد هنا", height=300)
if st.button("تحليل المخاطر"):
if contract_text:
self.render_risk_dashboard(contract_text, contract_title or "العقد")
else:
st.warning("يرجى إدخال نص العقد للتحليل")
with tabs[1]:
st.markdown("### مقارنة المخاطر بين عقدين")
col1, col2 = st.columns(2)
with col1:
contract1_title = st.text_input("عنوان العقد الأول")
contract1_text = st.text_area("أدخل نص العقد الأول", height=200)
with col2:
contract2_title = st.text_input("عنوان العقد الثاني")
contract2_text = st.text_area("أدخل نص العقد الثاني", height=200)
if st.button("مقارنة المخاطر"):
if contract1_text and contract2_text:
self.render_risk_comparison_dashboard(
contract1_text,
contract2_text,
contract1_title or "العقد الأول",
contract2_title or "العقد الثاني"
)
else:
st.warning("يرجى إدخال نص كلا العقدين للمقارنة")
with tabs[2]:
st.markdown("### تحليل عقد من ملف")
uploaded_file = st.file_uploader("قم بتحميل ملف العقد", type=["txt", "docx", "pdf", "md"])
if uploaded_file is not None:
file_title = uploaded_file.name
file_content = ""
if uploaded_file.name.endswith(".pdf"):
st.info("جاري معالجة ملف PDF...")
try:
import fitz # PyMuPDF
pdf_bytes = uploaded_file.read()
with open("temp_contract.pdf", "wb") as f:
f.write(pdf_bytes)
doc = fitz.open("temp_contract.pdf")
for page in doc:
file_content += page.get_text()
except ImportError:
file_content = "تعذر قراءة ملف PDF. يرجى التأكد من تثبيت مكتبة PyMuPDF أو قم بنسخ ولصق محتوى العقد في علامة التبويب الأولى."
elif uploaded_file.name.endswith(".docx"):
st.info("جاري معالجة ملف Word...")
try:
from docx import Document
docx_bytes = uploaded_file.read()
with open("temp_contract.docx", "wb") as f:
f.write(docx_bytes)
doc = Document("temp_contract.docx")
file_content = "\n".join([paragraph.text for paragraph in doc.paragraphs])
except ImportError:
file_content = "تعذر قراءة ملف Word. يرجى التأكد من تثبيت مكتبة python-docx أو قم بنسخ ولصق محتوى العقد في علامة التبويب الأولى."
else: # للملفات النصية
file_content = uploaded_file.read().decode("utf-8")
if file_content:
st.markdown("### محتوى الملف")
with st.expander("عرض محتوى الملف"):
st.text(file_content[:5000] + ("..." if len(file_content) > 5000 else ""))
if st.button("تحليل مخاطر الملف"):
self.render_risk_dashboard(file_content, file_title)
else:
st.warning("تعذر قراءة محتوى الملف. يرجى المحاولة مرة أخرى أو استخدام علامة التبويب الأولى.")
# إضافة CSS للتنسيق
st.markdown("""
<style>
.module-title {
color: #1E88E5;
font-size: 1.8rem;
font-weight: bold;
margin-bottom: 1rem;
text-align: center;
}
.module-description {
background-color: #f8f9fa;
border-right: 4px solid #1E88E5;
padding: 1rem;
margin-bottom: 1.5rem;
color: #444;
font-size: 1rem;
text-align: right;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True) |