""" مكون عرض ابتكارات النظام """ import streamlit as st def display_innovations(): """ عرض ابتكارات النظام """ # تعريف الابتكارات الرئيسية innovations = [ { "title": "تحليل المستندات بالذكاء الاصطناعي", "description": "استخراج البنود والكميات والمخاطر من المستندات تلقائيًا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية، مما يوفر الوقت والجهد ويقلل من الأخطاء البشرية.", "icon": "📄" }, { "title": "تقنية التسعير غير المتزن", "description": "آلية متطورة لتحليل وتطبيق استراتيجيات التسعير غير المتزن، مع ضمان الحفاظ على القيمة الإجمالية للعرض، وزيادة فرص الربحية وتحسين التدفق النقدي.", "icon": "💰" }, { "title": "حاسبة المحتوى المحلي الذكية", "description": "حساب وتحسين نسبة المحتوى المحلي في المشاريع بطريقة آلية، مع اقتراح بدائل محلية للمنتجات والخدمات المستوردة لتحقيق متطلبات المحتوى المحلي.", "icon": "🏭" }, { "title": "نظام التنبؤ بالأسعار", "description": "التنبؤ بأسعار المواد والخدمات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والبيانات التاريخية، مما يساعد في اتخاذ قرارات التسعير بدقة أكبر.", "icon": "📊" }, { "title": "تحليل المخاطر الاستباقي", "description": "تحديد وتحليل المخاطر المحتملة في المشاريع بشكل استباقي، مع توفير استراتيجيات المعالجة المناسبة لكل مخاطرة وتقدير تأثيرها على التكلفة.", "icon": "⚠️" } ] # عرض الابتكارات في صفوف col1, col2 = st.columns(2) for i, innovation in enumerate(innovations): # توزيع الابتكارات على عمودين current_col = col1 if i % 2 == 0 else col2 with current_col: st.markdown(f"""
{innovation["description"]}