app.py

app.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+import streamlit as st
+from transformers import pipeline
+
+# تحميل نموذج توليد الكود من Hugging Face
+code_generator = pipeline("text-generation", model="Salesforce/codegen-350M-mono")
+
+def generate_code(description):
+    """
+    توليد الكود بناءً على الوصف باستخدام نموذج CodeGen.
+    """
+    prompt = f"# Python code for: {description}\n"
+    generated_code = code_generator(prompt, max_length=300, num_return_sequences=1)
+    return generated_code[0]['generated_text']
+
+def save_code(code, filename="generated_code.py"):
+    """
+    حفظ الكود المولد في ملف.
+    """
+    with open(filename, "w", encoding="utf-8") as file:
+        file.write(code)
+    return filename
+
+# واجهة المستخدم باستخدام Streamlit
+st.title("أداة تصميم البرامج حسب الطلب")
+st.write("أدخل وصف البرنامج الذي تريده، وسنقوم بإنشاء الكود لك.")
+
+# إدخال وصف البرنامج
+description = st.text_area("وصف البرنامج:", height=150)
+
+if st.button("إنشاء البرنامج"):
+    if description:
+        with st.spinner("جاري توليد الكود..."):
+            # توليد الكود
+            code = generate_code(description)
+            st.code(code)
+            
+            # حفظ الكود
+            filename = save_code(code)
+            st.success(f"تم حفظ الكود في ملف: {filename}")
+    else:
+        st.error("الرجاء إدخال وصف للبرنامج.")